[发明专利]识别防丢方法及VR眼镜

权利要求书

1.识别防丢方法，其特征在于，所述输入方法包括：

采集虚拟现实VR眼镜佩戴者的虹膜图像；

对所述虹膜图像进行预处理；

提取所述虹膜图像的虹膜特征；

将所述虹膜特征传输到云端服务器，使用所述虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配；

如果所述虹膜特征在所述虹膜特征数据库中匹配到相同的虹膜特征，云端服务器发送授权信息至VR眼镜。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述虹膜图像进行预处理具体为：

对所述虹膜图像中的虹膜边界进行定位；

对所述虹膜图像进行规范化处理；

对所述虹膜图像进行增强。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述虹膜图像中的虹膜边界进行定位具体为：

计算水平坐标为x0处的灰度均值为其中g(x)为水平坐标灰度值，N为预设奇数，所述n为分辨率在垂直方向的像素；

计算垂直坐标为y0处的灰度均值为其中g(y)为垂直坐标的灰度值，N为预设奇数，所述m为分辨率在水平方向的像素；

将计算出来g(x0)为极小值处的x0定为基准点的水平坐标，将计算出来g(y0)为极小值处的y0定为基准点的垂直坐标；

设计边界检测算子，检测算子长轴为L个像素，短轴为S个像素，中心点坐标为O(i,j)，L和S均为奇数，m为分辨率在水平方向的像素，n为分辨率在垂直方向的像素，

水平检测算子左半部分灰度均值为

水平检测算子右半部分灰度均值为

其中

求取所述左半部分灰度均值与所述右半部分灰度均值的差值，得到中心点O(i，j)水平方向的边缘强度，

当所述取最大值时，O(i,j)为左边界点，当所述取最小值时，O(i,j)为右边界点；

根据左边界点和右边界点的水平坐标的均值，计算出内边界圆心的水平坐标；

同理计算出上边界点、下边界点以及内边界圆心的垂直坐标；

通过所述内边界圆心的水平坐标和垂直坐标确定内边界圆心，计算所述内边界圆心到所述左边界点、右边界点、上边界点、下边界点的平均值为内边界的半径；

使用与获取内边界圆心和半径相同的方法得到外边界圆心和半径。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述虹膜图像进行规范化处理具体为：

根据虹膜内边界圆心O1(X1，Y1),半径为R1，外边界圆心为O2(X2,Y2),半径为R2，计算出内边界圆心和外边界圆心距离为

所述内边界圆心和所述外边界圆心夹角为

以内边界圆心为极点，内边界可以表示为r1(θ)＝R1,外边界的半径为r2(θ)，表示为(r₂(θ)cosθ+Δrcosφ)²+(r₂(θ)sinθ+Δrcosφ)²＝R₂²；

r(θ)＝(1-a)r1(θ)+ar₂(θ)，其中r(θ)为虹膜区域上面任意一个点，其中r1(θ)虹膜内边界半径，r₂(θ)为虹膜外边界半径，a∈[0,1]为加权系数。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述虹膜图像进行增强具体为：

对所述虹膜图像进行直方图均匀化。

6.识别防丢VR眼镜，其特征在于，所述VR眼镜包括：

采集单元，用于采集VR眼镜佩戴者的虹膜图像；

预处理单元，用于对所述虹膜图像进行预处理；

提取单元，用于提取虹膜图像的虹膜特征；

搜索单元，用于将所述虹膜特征传输到云端服务器，使用所述虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配；

授权单元，用于如果所述虹膜特征在所述虹膜特征数据库中匹配到相同的虹膜特征，云端服务器发送授权信息至VR眼镜。