[发明专利]遥感样本数据生产方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811551505.1 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN111339800A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 李振钊;张丽 | 申请(专利权)人: | 中科星图股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 张继鑫 |
地址: | 101399 北京市顺义区临空经济核*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 遥感 样本 数据 生产 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种遥感样本数据生产方法,其特征在于,包括:
获取第一卫星影像数据;
对所述第一卫星影像数据进行预处理;
使用自动处理手段对所述预处理后的第一卫星影像数据进行自动处理,得到地物矢量数据;
接收对所述地物矢量数据进行调整的第一人工调整指令,得到第一精确矢量数据;
按照需要的样本大小,对所述预处理后的第一卫星影像数据和所述第一精确矢量数据进行切片,得到第一遥感样本数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取第二卫星影像数据,所述第二卫星影像数据为与第一卫星影像数据相同位置,但由不同卫星拍摄的相同分辨率的数据,或者由同一卫星拍摄的不同时段的数据;
对所述第二卫星影像数据进行预处理;
提取对预处理后的第一卫星影像数据进行自动处理得到的所述地物矢量数据;
接收对所述地物矢量数据进行调整的第二人工调整指令,得到第二精确矢量数据;
按照需要的样本大小,对所述预处理后的第二卫星影像数据和所述第二精确矢量数据进行切片,得到第二遥感样本数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预处理包括投影变换和校正处理。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述自动处理手段包括地物提取算法或预训练的全集网络模型。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一遥感样本数据和/或第二遥感样本数据用于卷积神经网络的训练。
6.一种遥感样本数据生产装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一卫星影像数据;
预处理模块,用于对所述第一卫星影像数据进行预处理;
自动处理模块,用于使用自动处理手段对所述预处理后的第一卫星影像数据进行自动处理,得到地物矢量数据;
人工调整模块,接收对所述地物矢量数据进行调整的第一人工调整指令,得到第一精确矢量数据;
切片模块,用于按照需要的样本大小,对所述预处理后的第一卫星影像数据和所述第一精确矢量数据进行切片,得到第一遥感样本数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,进一步包括:
所述获取模块还用于获取第二卫星影像数据,所述第二卫星影像数据为与第一卫星影像数据相同位置,但由不同卫星拍摄的相同分辨率的数据,或者由同一卫星拍摄的不同时段的数据;
所述预处理模块还用于对所述第二卫星影像数据进行预处理;
提取模块,用于提取对预处理后的第一卫星影像数据进行自动处理得到的所述地物矢量数据;
所述人工调整模块还用于接收对所述地物矢量数据进行调整的第二人工调整指令,得到第二精确矢量数据;
所述切片模块还用于按照需要的样本大小,对所述预处理后的第二卫星影像数据和所述第二精确矢量数据进行切片,得到第二遥感样本数据。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述预处理包括投影变换和校正处理。
9.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述自动处理手段包括地物提取算法或预训练的全集网络模型。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有程序,所述程序被执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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