[发明专利]一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法有效

专利信息
申请号: 201811541115.6 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109346093B 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 李晔;张鹏;张杰;宫晓飞 申请(专利权)人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
主分类号: G10L19/16 分类号: G10L19/16;G10L19/032;G10L25/93
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨哲
地址: 250101 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 声码器 子带 参数提取 候选矢量 量化 速率语音编码 算法复杂度 降低系统 目标矢量 搜索过程 融合 功耗 算法 失真 搜索 锁定 淘汰 统计 分析
【权利要求书】:

1.一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,该方法包括:

接收输入语音信号,并将其按时间顺序分帧;

将每个语音帧均划分为数量相同的若干子带,提取子带清浊音参数;

N个语音帧组成超级帧,令M为N加1的和除以2后向下取整的数,连续求取M个语音帧的子带清浊音参数,分别计算其与量化码本中候选矢量前M个子带清浊音参数间的失真值;令l=M+1;

提取第l帧的子带清浊音参数,计算其与量化码本中候选矢量第l个子带清浊音参数间的失真值,用于更新M个语音帧的子带清浊音参数与量化码本中候选矢量前M个子带清浊音参数间的失真值,计算最小失真值,淘汰量化码本中与最小失真值距离大于预设值的其他失真值对应的候选矢量;

当量化码本中剩余候选矢量个数为1或是否已经提取到最后一帧时,将最小失真值对应的候选矢量的索引进行编码传输,否则令l=l+1,返回上一步继续淘汰候选矢量;

解码端根据索引值搜索量化码本得到超级帧子带清浊音矢量;

根据超级帧子带清浊音矢量,得到每个语音帧的子带清浊音参数,输入激励信号合成端生成激励信号。

2.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,将输入语音信号按时间顺序分帧,具体步骤包括:

将输入语音信号按8kHz频率进行采样,经过高通滤波去除工频干扰的语音样点,每160个语音样点构成一帧。

3.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,将每个语音帧均划分为5个子带。

4.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,按2400b/s混合激励的线性预测语音编码算法提取子带清浊音参数。

5.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,所述量化码本据训练矢量集得到。

6.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,将提取第M+1帧的子带清浊音参数与量化码本中候选矢量第M+1个子带清浊音参数间的失真值与M个语音帧的子带清浊音参数与量化码本中候选矢量前M个子带清浊音参数间的失真值求和,用于更新M个语音帧的子带清浊音参数与量化码本中候选矢量前M个子带清浊音参数间的失真值。

7.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,M个语音帧的子带清浊音参数与量化码本中候选矢量前M个子带清浊音参数间的失真值的个数为量化码本中矢量的候选个数。

8.如权利要求7所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,所述量化码本中矢量的候选个数根据超级帧子带清浊音参数的量化比特数确定。

9.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,淘汰码本矢量的预设值为子带清浊音参数计算量化失真时各个子带的加权系数之和与N-1的乘积。

10.如权利要求1所述的一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,其特征在于,在该方法中,激励信号合成端生成激励信号的方法为:利用子带清浊音参数,结合基音周期参数、余量谱幅度参数进行激励信号合成。

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