[发明专利]滑冰评级方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201811537284.2 | 申请日: | 2018-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN109766761A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
| 发明(设计)人: | 严月强 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 滑冰 数据处理信息 存储介质 评级 计算机技术领域 帧图像信息 传感数据 得分确定 获取目标 基本姿势 计算方式 视频数据 图像处理 数据处理 帧图像 准确率 测评 预设 姿势 成绩 | ||
本发明涉及计算机技术领域,提供了一种滑冰评级方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对获取到的滑冰视频数据中的每个帧图像进行图像处理,得到帧图像信息;确定每个滑冰姿势的基本姿势分值;对获取到的滑冰传感数据进行数据处理,得到数据处理信息;获取每个瞬时滑冰速度对应的速度得分确定为瞬时速度分值;获取数据处理信息中的平均滑冰速度的平均速度分值;按照预设的组合计算方式,将每个分值进行组合计算,得到滑冰数据的目标分值;获取目标分值对应的滑冰等级,并确定为目标滑冰成绩。本发明能够提高测评滑冰成绩的效率和准确率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种滑冰评级方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
传统的滑冰成绩测评技术,通常是通过人工对运动员的滑冰过程进行人工统计,统计的过程中需要耗费大量的人力和时间进行监控和记录,同时,还容易受到人工的主观意识的干扰,造成统计得到的滑冰数据存在的误差较大,导致计算得到的运动员的滑冰成绩的准确率低,以及测评运动员的滑冰成绩的效率不高。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种滑冰评级方法、装置、设备及存储介质,以解决传统滑冰评级方法测评滑冰成绩的准确率低和效率不高的问题。
一种基于滑冰评级方法,包括:
获取滑冰数据,其中,所述滑冰数据包括滑冰视频数据和滑冰传感数据;
对所述滑冰视频数据中的每个帧图像进行图像处理,得到所述滑冰视频数据的帧图像信息,其中,所述帧图像信息包括每个所述帧图像的滑冰姿势,每个所述帧图像对应一个预设的时间点;
确定每个所述滑冰姿势的基本姿势分值;
基于传感器数据处理算法,对所述滑冰传感数据进行数据处理,得到所述滑冰传感数据的数据处理信息,其中,所述数据处理信息包括每个所述时间点的瞬时滑冰速度和所述滑冰传感数据的平均滑冰速度;
根据每个所述时间点的速度范围与速度得分之间的对应关系,确定每个所述瞬时滑冰速度对应的所述速度得分,并将得到的所述速度得分确定为所述瞬时滑冰速度的瞬时速度分值;
根据平均速度范围与平均得分之间的对应关系,确定所述平均滑冰速度属于的所述平均速度范围,并获取所述平均滑冰速度对应的所述平均得分,将该平均得分确定为所述平均滑冰速度的平均速度分值;
按照预设的组合计算方式,将每个所述基本姿势分值和每个所述瞬时速度分值,以及所述平均速度分值进行组合计算,得到所述滑冰数据的目标分值;
根据所述滑冰分值与滑冰等级之间预设的对应关系,获取所述目标分值对应的所述滑冰等级,并将所述滑冰等级确定为运动员的所述滑冰数据的目标滑冰成绩。
一种滑冰评级装置,包括:
数据获取模块,用于获取滑冰数据,其中,所述滑冰数据包括滑冰视频数据和滑冰传感数据;
图像处理模块,用于对所述滑冰视频数据中的每个帧图像进行图像处理,得到所述滑冰视频数据的帧图像信息,其中,所述帧图像信息包括每个所述帧图像的滑冰姿势,每个所述帧图像对应一个预设的时间点;
分值获取模块,用于确定每个所述滑冰姿势的基本姿势分值;
数据处理模块,用于基于传感器数据处理算法,对所述滑冰传感数据进行数据处理,得到所述滑冰传感数据的数据处理信息,其中,所述数据处理信息包括每个所述时间点的瞬时滑冰速度和所述滑冰传感数据的平均滑冰速度;
分值确定模块,用于根据每个所述时间点的速度范围与速度得分之间的对应关系,确定每个所述瞬时滑冰速度对应的所述速度得分,并将得到的所述速度得分确定为所述瞬时滑冰速度的瞬时速度分值;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811537284.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





