[发明专利]人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备

说明书

本发明实施例提供一种人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：截取待识别人脸的人脸图像，并将所述人脸图像输入递归神经网络预测模型，获取所述待识别人脸的预测远程光电体积描述术信号；通过判断所述预测远程光电体积描述术信号的波动程度，辨别所述待识别人脸是否为活体人脸。本发明实施例基于面具人脸和真实人脸在远程光学体积描述术提取的远程光电体积描述术信号上的差异，利用深度学习的方法从图像角度判断人脸的真伪，能够有效防御三维面具人脸对人脸识别系统的攻击，并有效降低计算量和防御成本。

技术领域

本发明实施例涉及人脸识别技术领域，更具体地，涉及一种人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备。

背景技术

活体检测可以防御手机人脸照片、手机人脸视频以及纸质人脸相片等二维介质对人脸识别系统的攻击。目前市场上的人脸活体检测技术主要有交互式动作的方法、采用红外摄像头方法以及静态活体检测方法等。

基于交互式动作的方法大多采用指令式交互方式，如眨眼、摇头、张嘴等，来判断参与检测活动的是否为真人，存在检测速度慢、参与者难配合、交互性差等问题。采用红外摄像头方法存在成本高、需要红外探测设备、硬件要求高等问题。而静态的活体检测又存在准确率低，极易被攻破，难以在市场上应用的问题。并且，上述检测方法无法过滤像非法用户佩戴合法用户的人脸面具这种三维形式的攻击。

三维人脸反欺诈可以解决上述问题，包括三维面具攻击的问题。但是，基于三维图像建模技术进行三维人脸反欺诈应用时，也存在计算量大、需要3D摄像头、硬件要求高等问题。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备，用以有效防御三维面具人脸对人脸识别系统的攻击，并有效降低计算量和防御成本。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸识别反欺诈方法，包括：

截取待识别人脸的人脸图像，并将所述人脸图像输入递归神经网络预测模型，获取所述待识别人脸的预测远程光电体积描述术信号；

通过判断所述预测远程光电体积描述术信号的波动程度，辨别所述待识别人脸是否为活体人脸。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸识别反欺诈装置，包括：

远程光电体积描述术信号预测模块，用于截取待识别人脸的人脸图像，并将所述人脸图像输入递归神经网络预测模型，获取所述待识别人脸的预测远程光电体积描述术信号；

拦截模块，用于通过判断所述预测远程光电体积描述术信号的波动程度，辨别所述待识别人脸是否为活体人脸。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：至少一个存储器、至少一个处理器、通信接口和总线；所述存储器、所述处理器和所述通信接口通过所述总线完成相互间的通信，所述通信接口用于所述电子设备与人脸图像设备之间的信息传输；所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上第一方面所述的人脸识别反欺诈方法。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如上第一方面所述的人脸识别反欺诈方法。

本发明实施例提供的人脸识别反欺诈方法、装置与电子设备，基于面具人脸和真实人脸在远程光学体积描述术提取的远程光电体积描述术信号上的差异，利用深度学习的方法从图像角度判断人脸的真伪，能够有效防御三维面具人脸对人脸识别系统的攻击，并有效降低计算量和防御成本。

附图说明