[发明专利]购药行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质

说明书

本发明公开了一种购药行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，该方法包括步骤：接收各医疗机构服务器发送的购药结算清单，所述购药结算清单包括参保人标识和购药时间；根据所述购药时间和参保人标识，计算同一所述参保人标识对应的参保人相邻两次购药的间隔时间；判断所述间隔时间是否小于第一预设阈值；当所述间隔时间小于所述第一预设阈值时，设置异常标识关联所述参保人标识；获取第一预设时间内所述参保人标识关联所述异常标识的异常次数，判断所述异常次数是否大于第二预设阈值；当所述异常次数大于所述第二预设阈值时，判定所述参保人存在购药行为异常。本发明基于神经网络可方便快速识别参保人购药行为异常。

技术领域

本发明涉及保险监控技术领域，尤其涉及购药行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质。

背景技术

居民参加社会医疗保险(下文称为医保)以保障基本生活。在现有的社会医疗保险运行中，一部分参保人恶意频繁购药取药，再进行二次贩卖；或通过频繁购买得到超过本人合理服用剂量，再将药物给予其他非参保人使用，从而造成过度滥用医保资源，造成医保统筹基金的浪费。工作人员需要对大量的报销数据进行排查，以分析识别各个参保人是否存在购药行为异常，这样不仅需要消耗大量人力，而且准确性不高，容易导致恶意参保人识别不全面。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种购药行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，旨在解决由于医保报销数据巨大，人工核查医疗费用异常的工作量大、准确性不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种购药行为异常的监控方法，包括步骤：

接收各医疗机构服务器发送的购药结算清单，所述购药结算清单包括参保人标识和购药时间；

根据所述购药时间和参保人标识，计算同一所述参保人标识对应的参保人相邻两次购药的间隔时间；

判断所述间隔时间是否小于第一预设阈值；

当所述间隔时间小于所述第一预设阈值时，设置异常标识关联所述参保人标识；

获取第一预设时间内所述参保人标识关联所述异常标识的异常次数，判断所述异常次数是否大于第二预设阈值；

当所述异常次数大于所述第二预设阈值时，判定所述参保人存在购药行为异常。

优选地，所述购药结算清单还包括各所述购药时间对应的购药金额，所述判断所述间隔时间是否小于第一预设阈值的步骤和所述获取第一预设时间内所述参保人标识关联所述异常标识的异常次数，判断所述异常次数是否大于第二预设阈值的步骤之间，还包括：

当所述间隔时间大于或等于所述第一预设阈值时，根据预设平均药品消费额与所述间隔时间的乘积计算获得第三预设阈值；

判断相邻两次购药中的前一次所述购药时间对应的购药金额是否大于所述第三预设阈值；

当所述前一次购药时间对应的购药金额大于所述第三预设阈值时，设置异常标识关联所述参保人标识。

优选地，所述根据所述购药时间和参保人标识，计算同一所述参保人标识对应的参保人相邻两次购药的间隔时间的步骤之后，还包括：

根据预存医疗信息查询所述第一预设时间内所述参保人标识对应的病种信息；

根据病种与时间数值映射表查询所述病种信息中病种对应的时间数值；

当所述病种信息中仅一种病种时，将所述时间数值设置为所述第一预设阈值；

当所述病种信息中包括多种病种时，将多个所述时间数值中数值最小的时间数值设置为所述第一预设阈值。

优选地，所述根据病种与时间数值映射表查询所述病种信息中病种对应的时间数值的步骤之前，还包括：