[发明专利]道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种道路虚拟盲区监测点的识别方法，包括：从道路起始位置开始，搜索设定距离的路段内是否有监测点，若无，则表示所述设定距离的路段内没有被监测，则把该段末位点设置为虚拟盲区监测点，以该虚拟盲区监测点为下一段起始位置，继续按照设定距离进行下一段道路监测点的监测识别，同时输出该虚拟盲区监测点的位置，若有，则表示所述设定距离的路段内已经被监测，将该段所述已有监测点设为下一段起始位置，继续按照设定距离进行下一段道路监测点的监测识别。本发明解决道路的监测不彻底的情况，方法简单便于实现，虚拟盲区监测点可以进行调节优化；可以通过已有数据预测盲区数据；可以对目标所有路线数据进行预测。

技术领域

本发明涉及一种道路交通领域，具体地涉及一种道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法以及交通量预测系统。

背景技术

随着我国国民经济的快速发展，机动车保有量呈快速增长趋势，截至2017年底，全国机动车保有量达3.10亿辆，其中汽车保有量达2.17亿辆。与2016年相比，全国汽车保有量增长11.85％。伴随汽车数量的不断增长，我国的交通事业也获得了突飞猛进的发展，不过一些瓶颈问题也随之变得愈发明显，其中最典型的就包括：交通拥堵、道路建设滞后、道路管理不完善等弊端。

为了改善上述问题，如何构建完善的道路交通量监测系统是要务之一。道路交通量监测能够为道路规划、建设、管理、养护、公众出行以及应急处置提供重要的信息支持，并以此为基础，为合理确定道路网总体规模、技术标准和空间布局提供技术依据，并进一步改善道路交通出行服务水平，提高交通公共服务能力。目前我国许多道路设有高清摄像头等监测方式，但是该方法具有明显局限性，其中一大局限就是存在许多未能监测的交通盲区，给道路交通管理及物流运输业发展等带来极大不便。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法及交通预测系统，解决了现有道路上许多未能监测的交通盲区的问题。

技术方案：本发明所述的道路虚拟盲区监测点的识别方法，该方法包括：

从道路起始位置开始，搜索设定距离L的路段内是否有监测点，

若无，则表示所述设定距离的路段内没有被监测，则把该段末位点设置为虚拟盲区监测点，以该虚拟盲区监测点为下一段起始位置，继续按照设定距离L进行下一段道路监测点的监测识别，同时输出该虚拟盲区监测点的位置，对应表示为(i,p_i)；

若有，则表示所述设定距离L的路段内已经被监测，将该段所述已有监测点设为下一段起始位置，继续按照设定距离L进行下一段道路监测点的监测识别；

以上述判断类推，重复检测识别道路各段的监测点，直到道路终点结束监测，共得到N个虚拟盲区监测点。

优选的，该方法还包括：遍历所述N个虚拟盲区监测点，若第i个虚拟盲区监测点与相邻的下一个已有监测点之间的道路距离小于等于设定阈值l时，则将所述第i个虚拟盲区监测点位置进行调整，若大于设定阈值l时，则所述虚拟盲区监测点的位置不调整，其中，1≤i≤N。

优选的，若第i个虚拟盲区监测点与相邻的下一个已有监测点之间的道路距离小于等于设定阈值l时，则将所述第i个虚拟盲区监测点位置进行调整，调整方法为：

p'_i＝(pl_j-p_i)/2

所述p_i为调整前第i个虚拟盲区监测点的位置，pl_j为第j个已有监测点的位置，其中第j个已有监测点为和第i个虚拟盲区监测点相邻的下一个已有监测点。

优选的，所述的设定阈值l小于设定距离L。

本发明还提供一种基于道路虚拟盲区监测点的识别方法实现的交通量预测方法，该方法包括：