[发明专利]道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法及系统

权利要求书

1.一种道路虚拟盲区监测点的识别方法，其特征在于，该方法包括：

从道路起始位置开始，搜索设定距离L的路段内是否有监测点，

若无，则表示所述设定距离的路段内没有被监测，则把该段末位点设置为虚拟盲区监测点，以该虚拟盲区监测点为下一段起始位置，继续按照设定距离L进行下一段道路监测点的监测识别，同时输出该虚拟盲区监测点的位置，对应表示为(i,p_i)；

若有，则表示所述设定距离L的路段内已经被监测，将该段所述已有监测点设为下一段起始位置，继续按照设定距离L进行下一段道路监测点的监测识别；

以上述判断类推，重复检测识别道路各段的监测点，直到道路终点结束监测，共得到N个虚拟盲区监测点。

2.根据权利要求1所述的道路虚拟盲区监测点的识别方法，其特征在于，该方法还包括：遍历所述N个虚拟盲区监测点，若第i个虚拟盲区监测点与相邻的下一个已有监测点之间的道路距离小于等于设定阈值l时，则将所述第i个虚拟盲区监测点位置进行调整，若大于设定阈值l时，则所述虚拟盲区监测点的位置不调整，其中，1≤i≤N。

3.根据权利要求2所述的道路虚拟盲区监测点的识别方法，其特征在于，若第i个虚拟盲区监测点与相邻的下一个已有监测点之间的道路距离小于等于设定阈值l时，则将所述第i个虚拟盲区监测点位置进行调整，调整方法为：

p'_i＝(pl_j-p_i)/2

所述p_i为调整前第i个虚拟盲区监测点的位置，pl_j为第j个已有监测点的位置，其中第j个已有监测点为和第i个虚拟盲区监测点相邻的下一个已有监测点。

4.根据权利要求3所述的道路虚拟盲区监测点的识别方法，其特征在于，所述的设定阈值l小于设定距离L。

5.一种根据权利要求1-4任一项所述的道路虚拟盲区监测点的识别方法实现的交通量预测方法，其特征在于，该方法包括：

(1)若该条道路的已有监测点共M个，识别第n个虚拟盲区监测点前后相邻的两个已有监测点，分别记为第m和第m+1个，其中1≤n≤N，1≤m≤N；

(2)根据车牌号码和监控摄像来计算第m和第m+1个已有监测点的交通量，分别记为t_m和t_m+1，则第n个虚拟盲区监测点的交通量为：(t_m+t_m+1)/2；

(3)依次对该条道路上的N个虚拟盲区监测点的实时交通量数据进行识别并输出。

6.一种根据权利要求5所述的交通量预测方法实现的交通量预测系统，其特征在于，包括：

监测点识别模块，用于识别第n个虚拟盲区监测点前后相邻的两个已有监测点，分别记为第m和第m+1个，其中1≤n≤N，1≤m≤N；

虚拟盲区监测点交通量计算模块，用于根据车牌号码和监控摄像来计算第m和第m+1个已有监测点的交通量，分别记为t_m和t_m+1，并计算第n个虚拟盲区监测点的交通量为：(t_m+t_m+1)/2；

输出模块，用于依次对该条道路上的N个虚拟盲区监测点的实时交通量数据进行识别并输出。