[发明专利]一种智能投顾的实现方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种智能投顾的实现方法及系统，其中，所述方法包括：基于自然语言处理NLP对多元异构数据源的数据进行处理，将得到的数据信息加入金融数据库；以及根据用户输入的信息，确定所述用户的意图，基于所述金融数据库，按照所述用户的意图为所述用户提供金融服务。本发明实施例中，通过基于NLP对来自多元异构数据源的数据进行处理，可以获取实时完善的金融数据信息，结合意图识别，可以为用户提供准确的金融市场分析及数据分析服务，从而给用户更精准且方便快捷的金融服务。

技术领域

本申请涉及但不限于通信领域，尤指一种智能投顾的实现方法及系统。

背景技术

智能投顾是指网络虚拟人工智能产品基于客户自身的理财需求、资产状况、风险承受能力、风险偏好等因素，运用现代投资组合理论，通过算法搭建数据模型，利用人工智能技术和网络平台提供理财顾问服务，取代传统的人工投资顾问。简单地说，智能投顾就是通过人工智能，使用投资组合理论(如CAPM(Capital Asset Pricing Model，资本资产定价模型))，来为用户制定投资组合。在互联网金融日益深入的今天，智能投顾有可能成为影响“资金-资产”配给的关键环节。

从原理上看，传统智能投顾是根据现代资产组合理论构建数据模型，其资产配置的过程完全依靠互联网来完成。但是，传统智能投顾分析准确性不高，也很难提供方便快捷的人性化服务。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种智能投顾的实现方法及系统，为用户提供精准的金融服务。

本发明实施例提供了一种智能投顾的实现方法，包括：

基于自然语言处理NLP对多元异构数据源的数据进行处理，将得到的数据信息加入金融数据库；以及

根据用户输入的信息，确定所述用户的意图，基于所述金融数据库，按照所述用户的意图为所述用户提供金融服务。

本发明实施例还提供一种智能投顾系统，包括：数据处理模块、深层语意理解模块、结果反馈模块和金融数据库，其中

所述数据处理模块，用于基于自然语言处理NLP对来自多元异构数据源的数据进行处理，将得到的数据信息加入所述金融数据库；以及，获取用户输入的信息进行处理，将处理后的信息发送至所述深层语意理解模块；

所述深层语意理解模块，用于根据所述处理后的信息，确定所述用户的意图；

所述结果反馈模块，用于基于所述金融数据库，按照所述用户的意图为所述用户提供相应的金融服务。

本发明实施例还提供一种智能投顾系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述智能投顾的实现方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行所述智能投顾的实现方法。

本发明实施例包括：基于NLP对多元异构数据源的数据进行处理，将得到的数据信息加入金融数据库；以及根据用户输入的信息，确定所述用户的意图，基于所述金融数据库，按照所述用户的意图为所述用户提供金融服务。本发明实施例中，通过基于NLP对来自多元异构数据源的数据进行处理，可以获取实时完善的金融数据信息，结合意图识别，可以为用户提供准确的金融市场分析及数据分析服务，从而给用户更精准且方便快捷的金融服务。

在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。

附图说明

图1为本发明实施例的智能投顾系统架构图；

图2为本发明实施例的数据处理模块的组成示意图；