[发明专利]一种活体检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种活体检测方法及装置，包括：获取多张待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型；利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息；若所述面部梯度模型符合活体面部梯度特征且所述多张待检测图像中的所述眼部和嘴部的光流场信息不相同，则判断所述待检测目标为活体。利用本发明实施例可以区分出不同类型的假体，并提高了检测的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

人像伪造的方法有很多，包括手机、电脑照片伪造，纸片伪造，手机、电脑视频伪造，3D面具伪造等。传统的方法要么只能针对特定场景的伪造进行检测，要么需要使用特殊的仪器或者多个摄像头，增加了生产成本。

现有技术中公开了部分活体检测方法，例如，基于眨眼和眼部光流场的活体检测方法，基于梯度的活体检测方法等，其中，采用基于眨眼和眼部光流场的活体检测方法，首先得到光流场数据后，通过计算光流场中数据变化幅值最大的像素在整体中的比例，然后与阈值比较，然后判断眼部是否有动作；采用基于梯度的活体检测方法主要是提取人脸HOG特征进行特征比对。

现有技术中提供的方案检测的比较单一，对有些假体的检测无效，并不能将所有的假体都检测出来。因此，如何提供一种能够多方位检测的方案，提供检测活体的准确性。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种活体检测方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种活体检测方法，包括：

获取多张待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型；

利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息；

若所述面部梯度模型符合活体面部梯度特征且所述多张待检测图像中的所述眼部和嘴部的光流场信息不相同，则判断所述待检测目标为活体。

第二方面，本发明实施例提供一种活体检测装置，包括：获取模块，用于获取多张待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

第一检测模块，用于利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型；

第二检测模块，用于利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息；

判断模块，用于若所述面部梯度模型符合活体面部梯度特征且所述多张待检测图像中的所述眼部和嘴部的光流场信息不相同，则判断所述待检测目标为活体。

本发明实施例提供的活体检测方法及装置，利用面部梯度特征检测方法和光流场检测方法相结合的方式对人脸进行检测，从而检测出是活体人脸还是假体，如照片、纸片、视频伪造、3D模型等，利用本发明实施例解决了现有技术中检测的不足，提高检测的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种活体检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的面部梯度检测模型建立的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的sobe算子的卷积因子示意图；