[发明专利]一种活体检测方法及装置

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取多张待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型；

利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息；

若所述面部梯度模型符合活体面部梯度特征且所述多张待检测图像中的所述眼部和嘴部的光流场信息不相同，则判断所述待检测目标为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型，具体为：

对所述待检测的图像进行标准化处理并计算标准化处理后图像中的每个像素的梯度；

将所述标准化处理后的图像进行分块；

根据每个像素的梯度，统计分块后的每个小单元的梯度直方图，得到每个小单元的描述符；

将连续的小单元进行合并，得到所述待检测目标的特征向量；

对所述待检测目标的特征向量进行分类训练，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息，具体为：

获取间隔一定时间的多张图像，其中，所述图像中包括待检测的目标；

对获取的多张图像中的眼部和嘴部区域进行定位和切分；

计算所述眼部和嘴部的光流场信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述待检测的图像进行眼睛开合度的检测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测的图像进行眼睛开合度的检测，具体为：

获取多张所述待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

利用人脸检测工具获取所述待检测目标的面部五官特征，并得到眼睛的坐标；

计算眼睛的开合度，并比较前后两张图像的眼睛的开合度；

若所述前后两张图像的眼睛的开合度不相同，则认为所述待检测目标存在眨眼行为；

若所述前后两张图像的眼睛的开合度相同，则进行眼部和嘴部的光流场检测。

6.一种活体检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多张待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

第一检测模块，用于利用面部梯度特征检测方法对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型；

第二检测模块，用于利用光流场检测方法对所述待检测图像进行检测，得到眼部和嘴部的光流场信息；

判断模块，用于若所述面部梯度模型符合活体面部梯度特征且所述多张待检测图像中的所述眼部和嘴部的光流场信息不相同，则判断所述待检测目标为活体。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一检测模块具体为：

对所述待检测的图像进行标准化处理并计算标准化处理后图像中的每个像素的梯度；

将所述标准化处理后的图像进行分块；

根据每个像素的梯度，统计分块后的每个小单元的梯度直方图，得到每个小单元的描述符；

将连续的小单元进行合并，得到所述待检测目标的特征向量；

对所述待检测目标的特征向量进行分类训练，得到所述待检测目标的面部梯度检测模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二检测模块具体为：

获取间隔一定时间的多张图像，其中，所述图像中包括待检测的目标；

对获取的多张图像中的眼部和嘴部区域进行定位和切分；

计算所述眼部和嘴部的光流场信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：对所述待检测的图像进行眼睛开合度的检测。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述对所述待检测的图像进行眼睛开合度的检测，具体为：

获取多张所述待检测的图像，其中，所述待检测图像中包括待检测的目标；

利用人脸检测工具获取所述待检测目标的面部五官特征，并得到眼睛的坐标；

计算眼睛的开合度，并比较前后两张图像的眼睛的开合度；

若所述前后两张图像的眼睛的开合度不相同，则认为所述待检测目标存在眨眼行为；

若所述前后两张图像的眼睛的开合度相同，则进行眼部和嘴部的光流场检测。