[发明专利]增程器控制方法及设备、计算机可读存储介质、车辆有效
申请号: | 201811477842.0 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109466375B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 马东辉;王光平 | 申请(专利权)人: | 北京车和家信息技术有限公司 |
主分类号: | B60L58/10 | 分类号: | B60L58/10 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 增程器 控制 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 车辆 | ||
1.一种增程器控制方法,其特征在于,包括:
统计日常出行特征数据;
根据所述日常出行特征数据,计算预测耗电数据和所述增程器的许可发电数据;
根据初始剩余电量、所述预测耗电数据和所述许可发电数据控制所述增程器的运行;
在所述统计日常出行特征数据的步骤之后,在所述根据所述日常出行特征数据,计算预测耗电数据和所述增程器的许可发电数据的步骤之前,还包括:
获取当前出行特征数据和当前温度;
判断是否满足所述日常出行特征数据大于第一阈值或所述当前出行特征数据大于第二阈值,其中,所述第一阈值与所述初始剩余电量和所述当前温度相关,所述第二阈值与所述日常出行特征数据相关;
当所述日常出行特征数据大于所述第一阈值或所述当前出行特征数据大于所述第二阈值时,执行所述根据所述日常出行特征数据,计算预测耗电数据和所述增程器的许可发电数据的步骤。
2.根据权利要求1所述的增程器控制方法,其特征在于,
所述日常出行特征数据包括总行驶里程、总耗电量和车速分布数据,所述车速分布数据包括达到不同的行驶里程时对应的车速;
所述预测耗电数据包括预测总行驶里程和预测总耗电量;
所述许可发电数据包括达到不同的所述行驶里程时对应的许可发电量。
3.根据权利要求2所述的增程器控制方法,其特征在于,所述根据初始剩余电量、所述预测耗电数据和所述许可发电数据控制所述增程器的运行的步骤包括:
根据所述初始剩余电量、所述预测耗电数据和所述许可发电数据生成目标剩余电量曲线,所述目标剩余电量曲线描绘在所述预测总行驶里程内达到不同的所述行驶里程时对应的目标剩余电量,所述目标剩余电量的最小值大于等于电量阈值;
获取相对应的所述行驶里程和剩余电量,判断所述剩余电量是否小于所述行驶里程对应的所述目标剩余电量;
当所述剩余电量小于所述行驶里程对应的所述目标剩余电量时,启动所述增程器。
4.根据权利要求3所述的增程器控制方法,其特征在于,所述根据所述初始剩余电量、所述预测耗电数据和所述许可发电数据生成目标剩余电量曲线的操作包括:
计算所述预测总耗电量和所述预测总行驶里程的比值,得到预测耗电率;
分析所述许可发电数据以从所述行驶里程中得到优选里程区间,所述优选里程区间对应的所述许可发电量大于所述优选里程区间之外的其他所述行驶里程对应的所述许可发电量;
生成所述目标剩余电量曲线,所述目标剩余电量曲线的起点电量和终点电量分别为所述初始剩余电量和所述电量阈值,所述目标剩余电量曲线包括至少两个不发电段和至少一个发电段,所述目标剩余电量曲线在所述不发电段内的斜率为所述预测耗电率的相反数,所述目标剩余电量曲线在所述发电段内的斜率为0,所述发电段位于所述优选里程区间内。
5.根据权利要求3所述的增程器控制方法,其特征在于,在所述判断所述剩余电量是否小于所述行驶里程对应的所述目标剩余电量的操作之后,还包括:
当所述剩余电量大于等于所述行驶里程对应的所述目标剩余电量时,获取车辆运行参数并判断所述车辆运行参数是否超出预设范围;
当所述车辆运行参数超出所述预设范围时,启动所述增程器或保持所述增程器运行。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的增程器控制方法,其特征在于,所述根据所述日常出行特征数据,计算预测耗电数据和所述增程器的许可发电数据的步骤包括:
判断所述当前出行特征数据是否大于第三阈值,所述第三阈值大于所述第二阈值;
当所述当前出行特征数据小于等于所述第三阈值时,执行所述根据所述日常出行特征数据计算预测耗电数据和所述增程器的许可发电数据的操作;
当所述当前出行特征数据大于所述第三阈值时,根据所述当前出行特征数据计算所述预测耗电数据和所述增程器的所述许可发电数据。
7.一种增程器控制设备,其特征在于,包括:
存储器,配置为存储可执行指令;
处理器,配置为执行存储的指令以实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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