[发明专利]一种人脸识别方法和装置

说明书

本发明公开一种人脸识别方法和装置。人脸识别方法包括：获取红外图像；基于红外图像进行人脸目标检测，并对检测到的人脸目标进行平滑处理，获得平滑后的人脸区域图像；利用人脸区域图像包括的面部特征点进行图像质量评估；根据满足质量评估的人脸区域图像进行人脸身份识别，得到身份识别结果。本发明能够避免使用对光照敏感的可见光图像进行人脸识别时存在的光照较强或光照较弱情况下无法准确进行人脸识别的问题，并利用平滑处理和通过图像质量评估的人脸区域图像进行身份识别，提高身份识别的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术应用到了越来越多的领域，通常可以使用机器学习方法训练人脸识别模型，利用人脸识别模型对图像中的人脸进行识别。

现有的人脸检测与识别主要利用可见光图像进行识别，例如使用彩色图像进行人脸检测与识别，但基于彩色图像的人脸检测与识别对光线敏感度较大，对于强光和弱光的环境下的彩色图像，识别效果较差。

发明内容

本发明提供了一种人脸识别方法和装置，以解决现有人脸识别对光照的鲁棒性的问题。

本发明一方面提供了一种人脸识别方法，包括：获取红外图像；基于红外图像进行人脸目标检测，并对检测到的人脸目标进行平滑处理，获得平滑后的人脸区域图像；利用人脸区域图像包括的面部特征点进行图像质量评估；根据满足质量评估的人脸区域图像进行人脸身份识别，得到身份识别结果。

本发明一方面提供了一种人脸识别装置，包括：图像获取单元，用于获取红外图像；平滑处理单元，用于基于红外图像进行人脸目标检测，并对检测到的人脸目标进行平滑处理，获得平滑后的人脸区域图像；质量评估单元，用于利用人脸区域图像包括的面部特征点进行图像质量评估；身份识别单元，用于根据满足质量评估的人脸区域图像进行人脸身份识别，得到身份识别结果。

本发明基于IR图像对光照的不敏感性，利用IR图像进行人脸身份识别，避免使用对光照敏感的可见光图像进行人脸识别时存在的光照较强或光照较弱情况下无法准确进行人脸识别的问题；以及通过在利用IR图像进行人脸身份识别之前，对IR图像的人脸目标进行平滑处理获得稳定连续的人脸区域图像，再对平滑处理后的人脸区域图像进行关于图像有效性的图像质量评估，利用通过图像质量评估的人脸区域图像进行身份识别，提高身份识别的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例示出的人脸识别方法的流程图；

图2为本发明实施例示出的利用面部关键点计算图像俯仰角度示意图；

图3为本发明实施例示出的利用面部关键点计算图像偏航角度示意图；

图4为本发明实施例示出的人脸识别装置的结构框图；

图5为本发明实施例示出的人脸识别装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

以下，将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。