[发明专利]心电图数据的分割处理方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号: | 201811467341.4 | 申请日: | 2018-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN109567789B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 李鸣春;孙亮;何光宇 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/346 | 分类号: | A61B5/346;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张晓霞;刘芳 |
| 地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 心电图 数据 分割 处理 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种心电图数据的分割处理方法,其特征在于,包括:
对待分割的心电图数据进行预处理,获得多个数据切片;所述数据切片中包括有在时间维度上连续的若干个数据采样点;
将每个数据切片分别输入至预先构建并完成训练的第一分割模型和第二分割模型,以分别获取每个数据切片中各数据采样点的第一分割结果和第二分割结果;
按照预置规则对相邻数据切片之间重叠的数据采样点进行过滤;
对过滤后的所述数据采样点按照时间顺序进行整合,得到整合后的各数据采样点的第一分割结果和第二分割结果;
根据各数据采样点的第一分割结果和第二分割结果,获得所述待分割的心电图数据的分割处理结果。
2.根据权利要求1所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,所述对待分割的心电图数据进行预处理,获得多个数据切片,包括:
对所述待分割的心电图数据进行滤波去噪处理和标准化处理;
按照预设的切片时刻起点,将滤波去噪处理和标准化处理后的数据分割为多个具有第一预设时长的第一数据片段,获得多个数据切片;其中各切片时刻起点之间的间隔时长小于所述第一预设时长。
3.根据权利要求1所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,所述按照预置规则对相邻数据切片之间重叠的数据采样点进行过滤,包括:
获取所述相邻数据切片之间重叠的数据采样点;所述相邻数据切片包括前数据切片和后数据切片;
对所述前数据切片中重叠的数据采样点的后半部分,及所述后数据切片中重叠的数据采样点的前半部分分别进行过滤。
4.根据权利要求1-3任一项所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,所述待分割心的心电图数据中还包括有每个数据采样点的采样时刻;每个数据采样点的分割结果用于表示该数据采样点所属于的波形属性;
所述根据各数据采样点的第一分割结果和第二分割结果,获得所述待分割的心电图数据的分割处理结果,包括:
根据各数据采样点的第一分割结果、第二分割结果和采样时刻,获得待分割的心电图数据的第一波形序列和第二波形序列;
确定所述第一波形序列中发生波形变化的第一采样时刻,并确定所述第二波形序列中发生于所述波形变化相同的第二采样时刻;
将所述第一采样时刻和所述第二采样时刻的中值作为发生波形变化的时刻;
根据各波形变化的时刻以及变化的波形,得到所述分割处理结果。
5.根据权利要求1所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,所述对待分割的心电图数据进行预处理,获得多个数据切片之前,还包括:
对预先采集并标注的心电图样本数据进行预处理,获得训练样本集,其中训练样本集中包括有多个心电序列和每个心电序列对应的标注结果;
利用所述训练样本集中的不同心电序列对预先构建的第一分割模型和第二分割模型分别进行训练,获得完成训练的第一分割模型和第二分割模型,其中,所述训练完毕的第一分割模型和第二分割模型输出的每个心电序列分割结果与该心电序列对应的标注结果一致。
6.根据权利要求5所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,所述对预先采集并标注的心电图样本数据进行预处理,获得训练样本集,包括:
依次对所述心电图样本数据进行滤波去噪处理、标准化处理、切片处理和数据增强处理,获得所述训练样本集。
7.根据权利要求6所述的心电图数据的分割处理方法,其特征在于,
所述依次对所述心电图样本数据进行滤波去噪处理、标准化处理、切片处理和数据增强处理,获得所述训练样本集,包括:
对所述心电图样本数据依次进行滤波去噪处理和标准化处理;
按照预设的切片时刻起点,将滤波去噪处理和标准化处理后的心电图样本数据分割为多个具有第二预设时长的第二数据片段;其中,每个数据片段中包括有在时间维度上连续的若干个数据采样点;
根据各第二数据片段,确定多个第三数据片段,其中,位于所述第三数据片段首位的数据采样点与位于末尾的数据采样点属于不同的第二数据片段;
各第二数据片段,各第三数据片段及各数据片段对应的标注结果构成所述训练样本集。
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