[发明专利]运算方法、装置及相关产品有效
申请号: | 201811459244.0 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN111260046B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200120 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运算 方法 装置 相关 产品 | ||
1.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置用于执行机器学习计算,所述装置包括控制模块和处理模块,所述处理模块包括数据广播子模块、多个数据传输通道和多个数据运算子模块,每个数据传输通道与对应的一个数据运算子模块连接,
所述控制模块用于获取计算指令,并获取执行所述计算指令所需的多个输入数据;
所述数据广播子模块用于将所述多个输入数据依次广播到所述多个数据传输通道;
每个数据传输通道用于对接收到的多个输入数据进行处理,得到多个中间结果,并将所述多个中间结果依次发送到连接的数据运算子模块;
每个数据运算子模块用于对接收到的多个中间结果进行累加运算,得到所述计算指令的计算结果;
其中,所述机器学习计算包括:人工神经网络运算,所述多个输入数据包括多个输入神经元数据和多个权值数据,所述计算结果为输出神经元数据;
其中,每个数据传输通道对接收到的多个输入数据进行处理,得到多个中间结果,包括:每个所述数据传输通道根据各所述权值数据携带的标记,从多个权值数据中确定出标记与所述数据传输通道对应的目标权值数据,并根据所述计算指令对输入神经元数据和所述目标权值数据进行运算,得到中间结果。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述多个输入数据的数据类型包括指数型和动态定点型中的至少一项,所述输入神经元数据和所述权值数据的数据类型不同,
其中,根据所述计算指令对输入神经元数据和所述目标权值数据进行运算,得到中间结果,包括:
根据所述计算指令对目标权值数据或所述输入神经元数据进行移位运算,得到中间结果,
其中,所述指数型的输入数据包括指数位,以指定值为底数、指数位存储的数据为指数进行计算所得到的数据表示所述指数型的输入数据的数值,
所述动态定点型的输入数据包括小数点位和整数位,所述小数点位所存储数据用于标记所述动态定点型的输入数据的小数点在所述整数位所存储数据中的位置,以区分所述整数位的数据中的整数部分和小数部分,
其中,所述指数型的输入数据所对应的指定值与所述输入数据的进位制相同。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括主处理子模块和多个从处理子模块,每个从处理子模块包括所述数据广播子模块和所述多个数据传输通道,所述主处理子模块包括所述多个数据运算子模块,
所述控制模块,还用于解析所述计算指令得到多个运算指令,并将所述输入数据以及所述多个运算指令发送至所述主处理子模块;
所述主处理子模块,用于对所述输入数据执行前序处理,以及与所述多个从处理子模块进行数据和运算指令的传输;
所述多个从处理子模块,用于根据从所述主处理子模块传输的数据和运算指令并行执行中间运算得到多个中间结果,并将所述多个中间结果传输给所述主处理子模块;
所述主处理子模块,还用于对所述多个中间结果执行后续处理,得到所述计算指令的计算结果。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述装置还包括:存储模块,用于存储所述输入数据;
其中,所述控制模块,包括:
指令存储子模块,用于存储所述计算指令;
指令处理子模块,用于对所述计算指令进行解析,得到所述计算指令的多个运算指令;
队列存储子模块,用于存储指令队列,所述指令队列包括按照执行顺序依次排列的多个待执行指令,所述多个待执行指令包括所述多个运算指令;
其中,所述控制模块,还包括:
依赖关系处理子模块,用于在确定所述多个待执行指令中的第一待执行指令与所述第一待执行指令之前的第零待执行指令存在关联关系时,将所述第一待执行指令缓存在所述指令存储子模块中,在所述第零待执行指令执行完毕后,从所述指令存储子模块中提取所述第一待执行指令发送至所述处理模块,
其中,所述第一待执行指令与所述第一待执行指令之前的第零待执行指令存在关联关系包括:
存储所述第一待执行指令所需数据的第一存储地址区间与存储所述第零待执行指令所需数据的第零存储地址区间具有重叠的区域。
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