[发明专利]异常预警方法、装置、计算机装置及存储介质

说明书

本发明提供一种异常预警方法，包括：当接收到设置异常预警信息的操作指令时，生成异常预警规则，其中，所述异常预警规则通过大数据结合机器学习生成和/或通过自动设置生成；根据所述异常预警规则中的异常预警数据类型获取相应的数据信息；判断所述获取到的数据信息是否达到异常预警触发条件；若达到所述异常预警触发条件，则将异常预警按照所述异常预警通知方式发送至所述异常预警通知人员。本发明还提供一种异常预警装置、计算机装置及存储介质。本发明通过能够让用户及时获得异常预警，有效保障业务安全。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常预警方法及装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

企业经营分析平台是以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础，构建统一的企业级数据仓库。利用先进的联机分析处理技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层以及企业其他相关人员了解企业运营的现状，发现企业运营的优势和劣势、预测未来趋势。经营分析平台能够展示企业的人力、财务、营销、客服、研发等多种部门的多种数据，而这些对于企业来说十分重要数据又时会出现异常的情况，需要企业管理者对企业进行相应的调整，例如企业的营业额下降幅度超过预设值时，就需要企业管理者及时了解到这种情况并作出相应的处理措施。然而，企业管理人员只能在登陆到经营分析平台时才能了解到这些数据的异常情况，导致不能及时了解到企业的异常状况，从而给企业管理者带来不便，甚至会给企业造成损失。因此，异常预警对于经营分析平台来说尤其重要。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种异常预警方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质，能够方便用户实时地获取异常预警。

本申请的第一方面提供一种异常预警方法，应用于计算机装置中，所述方法包括：

当接收到设置异常预警信息的操作指令时，根据输入操作生成异常预警规则，所述异常预警规则中包括异常预警数据类型、异常预警触发条件、异常预警通知方式、异常预警通知人员，其中，所述异常预警规则通过大数据结合机器学习生成和/或通过自动设置生成；

根据所述异常预警规则中的异常预警数据类型获取相应的数据信息；

判断所述获取到的数据信息是否达到所述异常预警触发条件；

当所述获取到的数据信息达到所述异常预警触发条件，则根据所述异常预警规则中的异常预警通知方式及异常预警通知人员，将异常预警按照所述确定的异常预警通知方式发送至所述异常预警通知人员。

进一步地，通过大数据结合机器学习生成所述异常预警规则包括：

a.获取历史数据信息，所述历史数据信息包括用户角色、用户行为、每个数据类型的历史数据信息；

b.对所述历史数据信息进行聚类分析，并对分类进行标记；

c.分类后进行回归，将用户行为数据标记为真实的值；

d.将用户行为根据相似性，进行归类；

对以上步骤a-d进行分析并提取规则，生成所述异常预警规则。

进一步地，自动生成异常预警规则包括：

当接收到所述设置异常预警信息的操作指令时，获取所述操作指令中用户的身份信息，所述用户身份信息包括但不限于用户名、角色名称以及权限；

在预先存储的异常预警设置规则列表中查找所述用户身份信息对应的异常预警规则，其中，所述预先存储的异常预警设置规则列表中存储了多种用户身份信息对应的异常预警规则；

根据所述查找到的异常预警规则自动设置所述用户身份信息对应的异常预警规则。