[发明专利]用于处理文本的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理文本，待处理文本包括文本标题；提取待处理文本中的关键信息和文本标题；将关键信息和文本标题输入预先训练的文本评论模型，生成待处理文本的评论信息，其中，文本评论模型用于表征关键信息和文本标题与评论信息的对应关系。该实施方式实现了评论信息的自动生成。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理文本的方法和装置。

背景技术

随着互联网的不断发展，网上的各类信息也越来越多。在浏览各种信息的过程中，往往需要对这些信息进行评论。目前，一般通过人工评论或通过预先设定的固定评论语句对这些信息进行评论。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理文本的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理文本的方法，该方法包括：获取待处理文本，待处理文本包括文本标题；提取待处理文本中的关键信息和文本标题；将关键信息和文本标题输入预先训练的文本评论模型，生成待处理文本的评论信息，其中，文本评论模型用于表征关键信息和文本标题与评论信息的对应关系。

在一些实施例中，在将关键信息和文本标题输入预先训练的文本评论模型，生成待处理文本的评论信息之前，该方法还包括：获取待处理文本的评论类别信息，评论类别信息用于表征评论类别为正面评论或负面评论；获取与评论类别信息对应的文本评论模型。

在一些实施例中，提取待处理文本中的关键信息和文本标题，包括：获取待处理文本中的关键信息和文本标题的位置信息；根据位置信息，提取待处理文本中的关键信息和文本标题。

在一些实施例中，提取待处理文本中的关键信息和文本标题，包括：将待处理文本输入预先训练的关键信息提取模型，得到待处理文本中的关键信息，其中，关键信息提取模型用于表征文本与关键信息的对应关系。

在一些实施例中，文本评论模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本文本的关键信息、标题信息和评论信息；将训练样本集合中的训练样本的关键信息、标题信息作为输入，将与输入关键信息、标题信息对应的评论信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到文本评论模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理文本的装置，该装置包括：待处理文本获取单元，被配置成获取待处理文本，待处理文本包括文本标题；提取单元，被配置成提取待处理文本中的关键信息和文本标题；生成单元，被配置成将关键信息和文本标题输入预先训练的文本评论模型，生成待处理文本的评论信息，其中，文本评论模型用于表征关键信息和文本标题与评论信息的对应关系。

在一些实施例中，该装置还包括：评论类别信息获取单元，被配置成获取待处理文本的评论类别信息，评论类别信息用于表征评论类别为正面评论或负面评论；模型获取单元，被配置成获取与评论类别信息对应的文本评论模型。

在一些实施例中，提取单元进一步被配置成：获取待处理文本中的关键信息和文本标题的位置信息；根据位置信息，提取待处理文本中的关键信息和文本标题。

在一些实施例中，提取单元进一步被配置成：将待处理文本输入预先训练的关键信息提取模型，得到待处理文本中的关键信息，其中，关键信息提取模型用于表征文本与关键信息的对应关系。

在一些实施例中，文本评论模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本文本的关键信息、标题信息和评论信息；

将训练样本集合中的训练样本的关键信息、标题信息作为输入，将与输入关键信息、标题信息对应的评论信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到文本评论模型。