[发明专利]一种基于人脸识别的信息获取方法及系统有效
申请号: | 201811435814.2 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109344655B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 罗家健;李育勤;郭少慧;徐依绵;陈科润 | 申请(专利权)人: | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/32;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 信息 获取 方法 系统 | ||
1.一种基于人脸识别的信息获取方法,其特征在于,所述基于人脸识别的信息获取方法包括:
客户端通过摄像头拍摄图片后发送至服务端,服务端以预设形式接收客户端发送的图片,并进行编码处理后发送至后台;
所述客户端通过摄像头拍摄图片后发送至服务端,服务端以预设形式接收客户端发送的图片,并进行编码处理后发送至后台具体包括:
客户端启动APP,通过账号和密码登录后开启摄像头拍摄图片,并将拍摄的图片发送至服务端;
服务端通过前端接口以form data格式接收客户端发送的图片,并对图片进行base64编码,将图片转换成base64字符串后发送至后台;
后台将接收的图片进行解码后对图片进行人脸识别,获取人脸识别结果并发送至服务端;
所述后台将接收的图片进行解码后对图片进行人脸识别,获取人脸识别结果并发送至服务端具体包括:
后台接收到图片的base64编码后进行解码还原图片;
将图片中的人脸通过MTCNN进行分割,并将分割后的图片作为Facenet的输入进行人脸识别,判断图片中是否只存在一张人脸;
当判断图片中只存在一张人脸时,再判断人脸识别置信度是否超过阈值,当是时将人脸识别结果发送至服务端的前端接口;
服务端根据人脸识别结果在数据库中进行人脸匹配,当匹配成功后将对应的人员信息展示给客户端;
所述服务端根据人脸识别结果在数据库中进行人脸匹配,当匹配成功后将对应的人员信息展示给客户端具体包括:
服务端的前端接口根据后台返回的人脸识别结果,在数据库中进行人脸匹配;
当人脸匹配成功后,从数据库中获取对应人员的信息,并通过服务端的前端接口将查询到的信息以JSON的形式返回至客户端的APP;
客户端的APP接收到服务端的前端接口返回的JSON数据后,对JSON数据进行解析以获得其中的内容,并以native的方式在客户端屏幕上进行渲染;
客户端记录用户的拍摄记录和与其他人员的互拍记录,包括拍摄时间、拍摄对象的身份信息以及拍摄对象的照片;
将人脸识别应用到移动互联网中,为用户提供了功能更强大的人脸识别,通过后台数据库的数据分析,为用户提供更加个性化的功能和服务;
在办公场景下,利用人脸识别技术辅助企业开展团队建设活动;通过人脸识别技术结合移动互联网开发,在手机APP中拍摄其他人的照片就知道他的一些基本的和公开的信息,从而快速与其他同事建立联系,有利于快速适应新环境。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的信息获取方法,其特征在于,所述判断图片中是否只存在一张人脸之后还包括:
当判断图片中不只存在一张人脸时,则通知客户端进行重新拍摄。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的信息获取方法,其特征在于,所述再判断人脸识别置信度是否超过阈值之后还包括:
当判断人脸识别置信度未超过阈值时,则判定图片中的人脸为陌生人,并反馈给客户端。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的信息获取方法,其特征在于,所述数据库通过MySQL预先存储人员的信息。
5.一种基于人脸识别的信息获取系统,其特征在于,所述基于人脸识别的信息获取系统包括:
客户端,用于通过摄像头拍摄图片后发送至服务端,并记录用户的拍摄记录和与其他人员的互拍记录,还用于接收到服务端返回的JSON数据,对JSON数据进行解析以获得其中的内容,并以native的方式在客户端屏幕上进行渲染;
客户端启动APP,通过账号和密码登录后开启摄像头拍摄图片,并将拍摄的图片发送至服务端;
服务端通过前端接口以form data格式接收客户端发送的图片,并对图片进行base64编码,将图片转换成base64字符串后发送至后台;
服务端,用于以预设形式接收客户端发送的图片,并进行编码处理后发送至后台,还用于根据人脸识别结果在数据库中进行人脸匹配,当匹配成功后将对应的人员信息展示给客户端;
服务端的前端接口根据后台返回的人脸识别结果,在数据库中进行人脸匹配;
当人脸匹配成功后,从数据库中获取对应人员的信息,并通过服务端的前端接口将查询到的信息以JSON的形式返回至客户端的APP;
客户端的APP接收到服务端的前端接口返回的JSON数据后,对JSON数据进行解析以获得其中的内容,并以native的方式在客户端屏幕上进行渲染;
后台,用于将服务端发送的图片进行解码后对图片进行人脸分割和识别,并获取人脸识别结果并发送至服务端;
后台接收到图片的base64编码后进行解码还原图片;
将图片中的人脸通过MTCNN进行分割,并将分割后的图片作为Facenet的输入进行人脸识别,判断图片中是否只存在一张人脸;
当判断图片中只存在一张人脸时,再判断人脸识别置信度是否超过阈值,当是时将人脸识别结果发送至服务端的前端接口;
客户端记录用户的拍摄记录和与其他人员的互拍记录,包括拍摄时间、拍摄对象的身份信息以及拍摄对象的照片;
将人脸识别应用到移动互联网中,为用户提供了功能更强大的人脸识别,通过后台数据库的数据分析,为用户提供更加个性化的功能和服务;
在办公场景下,利用人脸识别技术辅助企业开展团队建设活动;通过人脸识别技术结合移动互联网开发,在手机APP中拍摄其他人的照片就知道他的一些基本的和公开的信息,从而快速与其他同事建立联系,有利于快速适应新环境。
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