[发明专利]一种基于智能语音识别的数据交互方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于智能语音识别的数据交互方法和系统，所述交互方法包括步骤：采集语音信号；针对接收到的语音信号进行语音识别分析，将语音信号识别为文本；对识别得到的文本进行信息提取和类型匹配，并根据提取的信息及类型构建搜索条件和/或展现条件；基于搜索条件，完成数据搜索，并根据展现条件展现相应图表报告，实现数据交互。本方法和系统解决现有商业智能系统中报告生成、调取需要较高的时间成本、人力成本和记忆成本的问题，能实现快速报告生成、并根据用户需求实现快速、精准的响应，提高用户体验，增强易用性。

技术领域

本发明涉及商业智能(BI)领域，尤其涉及一种商业智能系统中数据交互方法和系统。

背景技术

目前，大数据的智能分析在企业中已有较为广泛的应用，通常业务人员会根据业务需要制作各类报告进行商业分析。敏捷BI(商业智能)虽然能够方便的实现业务需求的快速响应、灵活计算和数据分析，并提供可视化展示报告。但是，报告的准备、生成、调取仍需要工作人员的操作和管理，例如工作人员需要熟记数据所在位置、数据字段命名、报告所在位置，通过找到数据位置、报告位置才能进一步进行分析；还有些报告需要通过手工输入点选参数才能得到报告内容。故现有技术需要人工操作、手动点选的程度非常高，且记忆成本高，对工作人员的数据熟悉程度有较高要求，尤其在数据量大、数据维度高、数据类目众多的情况下，准确记住位置并快速找到才能完成相应的数据计算和分析，这导致了较高的时间成本和人力成本。并且，对于新进工作人员、以及需要实时交互的场合并不友好。对于刚接触不久的工作人员来说，需要通过一定时间来学习、记忆和练习，才能熟练运用。在需要实时交互的场合，例如会议、展示、演讲，则因繁琐的操作，而给实时交互带来不好的体验，影响使用感受。

具体到应用场景，一工作人员在众多报告资源中，需要通过鼠标键盘等人机操作交互在系统中寻找想要的报告，当找到报告后点击打开时还需要填写相应参数来计算报告内容。这一系列的操作会增加很多工作上的额外消耗。为解决上述问题，当系统能够支持智能语音识别并支持自动传入参数后，那么业务人员再找到相应的报告就简单多了，只需对系统说出相关信息，一张报告就可以快速打开。如我需要打开“全国门店销售统计”的“第三季度”的报告，系统能够帮我找到“全国门店销售统计”报告并将参数“第三季度”传入报告中，此时就能得到相应的业绩报告了。

鉴于以上，有必要提供一种更加智能、高效的数据交互方法，解决现有商业智能系统中报告查询的人力成本和时间成本高的问题，提供一种基于智能语音识别获取用户需求、进而精准响应的交互方式，以提高用户体验，增强易用性。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于智能语音识别的数据交互方法和系统，用以解决现有商业智能系统中报告生成、调取需要较高的时间成本、人力成本和记忆成本、并且交互体验不佳的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

商业智能系统中数据交互方法，包括步骤：

采集语音信号；

针对接收到的语音信号进行语音识别分析，将语音信号识别为文本；

对识别得到的文本进行信息提取和类型匹配，并根据提取的信息及类型构建搜索条件和/或展现条件；

基于搜索条件，完成数据搜索，并根据展现条件展现相应图表报告，实现数据交互。

其中，所述语音识别分析进一步包括语音预处理步骤。

所述预处理中还包括：根据语音信号判断用户是否处于嘈杂的环境中；根据判断结果提示用户提高输入音频信息的音量和/或采用降低后的电压幅值重新采集语音信息。

所述信息提取包括文本分词步骤。所述分词步骤采用基于词典的最长词匹配，或机器学习模型进行分词。优选的，采用隐马尔可夫模型。