[发明专利]一种基于智能语音识别的数据交互方法和系统

权利要求书

1.一种商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，包括步骤：

采集语音信号；

针对接收到的语音信号进行语音识别分析，将语音信号识别为文本；

对识别得到的文本进行信息提取和类型匹配，并根据提取的信息及类型构建搜索条件和/或展现条件；

基于搜索条件，完成数据搜索，并根据展现条件展现相应图表报告。

2.根据权利要求1所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述语音识别分析进一步包括语音预处理步骤。

3.根据权利要求2所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述预处理中还包括：根据语音信号判断用户是否处于嘈杂的环境中；根据判断处于嘈杂的环境中时，提示用户提高输入音频信息的音量和/或采用降低后的电压幅值重新采集语音信息。

4.根据权利要求1所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述信息提取包括文本分词步骤。

5.根据权利要求4所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述文本分词步骤之前，还包括对话理解步骤，将针对同一检索需求的多次对话，归集为一个集合处理。

6.根据权利要求4或5所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述分词步骤采用基于词典的最长词匹配，或机器学习模型。

7.根据权利要求6所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述分词采用隐马尔可夫模型。

8.根据权利要求1所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，所述类型匹配采用预先定义的词典、或采用机器学习模型。

9.根据权利要求1或6或7或8所述的商业智能系统中数据交互方法，其特征在于，在分词和类型匹配均采用机器学习模型的情况下，将分词和类型匹配两个过程集成到一个模型中实现。

10.一种采用权利要求1-9之一所述数据交互方法的数据交互系统，其特征在于包括：

语音输入单元、语音识别单元、信息挖掘单元、搜索单元和展现单元；

所述语音输入单元用于获取语音信号；

所述语音识别单元接收语音输入单元传输过来的语音信号，并对语音信号进行语音识别分析，将语音信号识别为文本；

所述信息挖掘单元用于接收语言识别单元的识别结果，对识别得到的文本进行信息提取和类型匹配，并基于提取的信息及类型构建搜索条件和/或展现条件；

所述搜索单元根据信息挖掘单元构建的搜索条件，完成数据搜索；并由所述展现单元结合展示条件反馈相应的图表报告。