[发明专利]汽轮机转子瞬态应力的检测方法

说明书

本发明公开了汽轮机转子瞬态应力的检测方法，涉及汽轮机领域。包括：获取汽轮机组内影响汽轮机转子瞬态应力的特征参数；建立瞬态应力预测模型，根据特征参数对瞬态应力预测模型进行训练，其中，瞬态应力预测模型包括两层结构，第一层结构由n个互不相同的机器学习模型组成，第一层结构中的n个机器学习模型的输出与第二层结构中的机器学习模型的输入连接，n≥2；根据训练后的瞬态应力预测模型对汽轮机转子的瞬态应力进行检测。本发明提供的检测方法，提高了瞬态应力预测模型对复杂情况的预测能力，保证了充分学习数据间的信息，提高了多参数复杂情况下转子瞬态应力预测的精度，且不需要进行复杂建模。

技术领域

本发明涉及汽轮机领域，尤其涉及一种汽轮机转子瞬态应力的检测方法。

背景技术

汽轮机组中，转子的工作状况对汽轮机组运行安全以及寿命管理具有很重要的意义。而在汽轮机组的启动、停机等过程中，汽轮机组的主轴、叶片和叶轮等部件会因高速旋转、强扭矩和高温蒸汽而产生巨大的瞬态应力，威胁转子的正常工作。因此，对转子瞬态应力的分析和预测成为汽轮机组寿命管理的关键。但是，转子恶劣的工作环境导致其瞬态应力难以直接测量获得。

目前，对于汽轮机转子寿命的研究中，通常，以预测转子瞬态应力为研究核心，以有限元分析为基础，开发各种有限元分析软件，在绝大多数应用场景下具有较好的预测精度和建模复杂度。然而对大型汽轮机组多参数共同作用的复杂情况的预测效果不佳，建模过程繁琐耗时，且得到的结果准确度低，计算效率也不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种汽轮机转子瞬态应力的检测方法及一种存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种汽轮机转子瞬态应力的检测方法，包括：

获取汽轮机组内影响汽轮机转子瞬态应力的特征参数；

建立瞬态应力预测模型，根据所述特征参数对所述瞬态应力预测模型进行训练，其中，所述瞬态应力预测模型包括两层结构，第一层结构由n个互不相同的机器学习模型组成，所述第一层结构中的n个所述机器学习模型的输出与第二层结构中的机器学习模型的输入连接，n≥2；

根据训练后的所述瞬态应力预测模型对汽轮机转子的瞬态应力进行检测。

本发明的有益效果是：本发明提供的检测方法，通过根据影响汽轮机转子瞬态应力的特征参数对具有两层结构的瞬态应力预测模型进行训练，提高了瞬态应力预测模型对复杂情况的预测能力，保证了充分学习数据间的信息，提高了多参数复杂情况下转子瞬态应力预测的精度，且不需要进行复杂建模。

本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如上述技术方案所述的方法。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明汽轮机转子瞬态应力的检测方法的实施例提供的流程示意图；

图2为本发明汽轮机转子瞬态应力的检测方法的其他实施例提供的瞬态应力预测模型结构示意图；

图3为本发明汽轮机转子瞬态应力的检测方法的其他实施例提供的数据集划分结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，为本发明汽轮机转子瞬态应力的检测方法的实施例提供的流程示意图，该检测方法包括：