[发明专利]资源调度的处理方法、装置、计算机存储介质及服务器在审

专利信息
申请号: 201811406869.0 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109544004A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 杨鹏;唐珂;姚新 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 资源调度 方案模型 子问题 代理模型 主问题 预设 服务器 计算机可读存储介质 计算机存储介质 调度结果 并行化 耗时 保证
【说明书】:

发明实施例公开了一种资源调度的处理方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。通过将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题;分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型;分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型,以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型,其中,不同的一维子问题对应不同的预设代理模型;根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。实现在大规模资源调度时,既能通过并行化大幅降低计算耗时,又能得到较好的调度结果以保证资源调度的质量。

技术领域

本发明涉及分布式计算技术领域,尤其涉及一种资源调度的处理方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。

背景技术

随着信息技术的发展,物流行业正面临着激烈的市场竞争和严峻的挑战。在这种情况下,依托现有的资源优势,运用通信技术和信息技术,积极培育和发展业务,在信息领域挖掘新的利润增长点,必将成为物流实施可持续发展战略的重要手段之一。比如:使物流仓库中大量的运输车和叉车,使人力得到合理、协同的调度,以降低总体成本,避免运输车之间的拥堵。

由于这些人力和物资的规模通常很庞大,现有的调度方法很难在合理的时间内进行有效地规划。具体来说,目前的方法主要是将原来的问题分拆成多个规模较小的子问题,试图通过分别求解各个子问题来降低总体求解难度。但是,这些分治方法通常无法分布式执行,导致计算效率很低。如果想要将它们改成可以分布式执行,则会大幅度降低其调度的质量。

发明内容

本发明实施例提供一种资源调度的处理方法、装置、计算机可读存储介质及服务器,实现在大规模资源调度时,既能通过并行化大幅降低计算耗时,又能得到较好的调度结果以保证资源调度的质量。

第一方面,本发明实施例提供了一种资源调度的处理方法,该方法包括:

将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题;

分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型;

分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型,以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型,其中,不同的一维子问题对应不同的预设代理模型;

根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。

第二方面,本发明实施例还提供了一种资源调度的处理装置,该装置包括:

拆分模块,用于将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题;

模型获取模块,用于分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型;

模型处理模块,用于分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型,以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型,其中,不同的一维子问题对应不同的预设代理模型;

模型确定模块,用于根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的资源调度的处理方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的资源调度的处理方法。

本发明实施例,通过将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题,分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型,分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型,以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型,其中,不同的一维子问题对应不同的预设代理模型,根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。实现在大规模资源调度时,既能通过并行化大幅降低计算耗时,又能得到较好的调度结果以保证资源调度的质量。

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