[发明专利]资源调度的处理方法、装置、计算机存储介质及服务器

权利要求书

1.一种资源调度的处理方法，其特征在于，包括：

将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题；

分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型；

分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型，以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型，其中，不同的一维子问题对应不同的预设代理模型；

根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设代理模型的生成方法，包括：

采用预设算法对所述第N目标解决方案模型进行处理，以得到第N+1待定解决方案模型，其中，N为大于等于1的自然数，N从1开始取值，N等于1时的目标解决方案模型为所述初始解决方案模型；

采用初始预设代理模型预判所述第N目标解决方案模型与第N+1待定解决方案模型的优劣，并得到预判结果；

根据所述预判结果将所述第N目标解决方案模型和第N+1待定解决方案模型中的一个作为第N+1目标解决方案模型；

合并多个所述第N+1目标解决方案模型，并用预设目标函数对合并后的多个所述第N+1目标解决方案模型进行评估，得到目标评价结果F(N+1)；

合并多个所述第N目标解决方案模型，并用预设目标函数对合并后的多个所述第N目标解决方案模型进行评估，得到目标评价结果F(N)；

根据目标评价结果F(N)和F(N+1)的比较结果以及所述预判结果，更新所述初始预设代理模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，N从1开始取值，在执行完权利要求2所述的步骤后，N取值加1，重复执行权利要求2所述的步骤，直至N的取值达到预设阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在N的取值达到预设阈值时，从多次更新的所述初始预设代理模型中确定目标代理模型，并将所述目标代理模型作为预设代理模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题，包括：

获取所述资源调度主问题的所有关联参数；

根据所述关联参数的数量将所述资源调度主问题拆分成所述数量的一维子问题。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型，包括：

分别在各个所述一维子问题对应的预设解决方案模型中任选一个作为所述一维子问题的初始解决方案模型。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型，包括：

采用预设算法对所述目标解决方案模型进行处理，以得到所述资源调度主问题的结果解决方案模型，其中，所述预设算法为高斯变异算子和柯西变异算子之一。

8.一种资源调度的处理装置，其特征在于，包括：

拆分模块，用于将待处理的资源调度主问题拆分为多个一维子问题；

模型获取模块，用于分别获取各个所述一维子问题的初始解决方案模型；

模型处理模块，用于分别将所述初始解决方案模型输入对应的预设代理模型，以获取各个所述一维子问题的目标解决方案模型，其中，不同的一维子问题对应不同的预设代理模型；

模型确定模块，用于根据所述目标解决方案模型确定所述资源调度主问题的结果解决方案模型。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的资源调度的处理方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的资源调度的处理方法。