[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该内容推荐方法包括：基于用户的实时浏览数据确定用户的第一兴趣偏好；根据第一兴趣偏好生成第一推荐内容；基于第一兴趣偏好、第一推荐内容、第二兴趣偏好和第二推荐内容确定最终推荐内容，并推荐至用户终端，其中，第二兴趣偏好为事先基于用户的历史浏览数据确定的，第二推荐内容为事先根据第二兴趣偏好生成的。该方法根据用户的实时浏览数据实时计算用户的兴趣偏好，并以此进行内容的实时推荐，保证了推荐内容的及时性；同时还结合事先根据用户历史浏览数据确定的第二兴趣偏好以及生成的第二推荐内容对推荐内容进行修正，能够更实时的捕捉到用户的新兴趣，为用户推荐其更感兴趣的内容。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们获取信息的渠道越来越多，各类平台为用户提供了包括文章、图集、视频等信息，对于平台而言，如何向用户推荐用户感兴趣的信息是平台首要面对的问题。平台向用户推荐的信息往往由各类算法所决定，而算法需要经过大量数据的训练及测试才能准确地确定不同用户所喜好的信息，由于，算法的训练所需的数据量庞大，往往以一天的时间间隔对一整天的数据进行训练、测试，因此，以此进行的内容推荐没能及时地对用户当前的操作行为进行反馈，常常要到第二天才能计算出用户感兴趣的推荐内容，使得推荐效果不理想。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以有效地改善上述问题。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种内容推荐方法，包括：基于用户的实时浏览数据确定所述用户的第一兴趣偏好；根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容；基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、第二兴趣偏好和第二推荐内容确定最终推荐内容，并推荐至用户终端，其中，所述第二兴趣偏好为事先基于所述用户的历史浏览数据确定的兴趣偏好，所述第二推荐内容为事先根据所述第二兴趣偏好生成的推荐内容。

结合第一方面的一种可能的实施方式，基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、所述第二兴趣偏好和所述第二推荐内容确定最终推荐内容，包括：将所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、所述第二兴趣偏好和所述第二推荐内容转换成libsvm格式数据；基于训练好的XGBoost模型对所述libsvm格式数据进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果确定所述最终推荐内容。

结合第一方面的一种可能的实施方式，根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容，包括：根据所述第一兴趣偏好匹配与所述第一兴趣偏好相似的内容；基于匹配到的与所述第一兴趣偏好相似的内容生成第一推荐内容。

结合第一方面的一种可能的实施方式，通过以下步骤确定所述第二兴趣偏好：根据所述用户的历史浏览数据统计所述用户对于不同类型内容的浏览量；根据所述用户对于不同类型内容的浏览量确定所述用户的第二兴趣偏好。

结合第一方面的一种可能的实施方式，通过以下步骤生成所述第二推荐内容：根据所述第二兴趣偏好匹配与所述第二兴趣偏好相似的内容；基于匹配到的与所述第二兴趣偏好相似的内容生成第二推荐内容。

第二方面，本申请实施例还提供了一种内容推荐装置，包括：第一确定模块，用于基于用户的实时浏览数据确定所述用户的第一兴趣偏好；第一生成模块，用于根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容；推荐模块，用于基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、第二兴趣偏好和第二推荐内容确定最终推荐内容，并推荐至用户终端，其中，所述第二兴趣偏好为事先基于所述用户的历史浏览数据确定的兴趣偏好，所述第二推荐内容为事先根据所述第二兴趣偏好生成的推荐内容。