[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

基于用户的实时浏览数据确定所述用户的第一兴趣偏好；

根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容；

基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、第二兴趣偏好和第二推荐内容确定最终推荐内容，并推荐至用户终端，其中，所述第二兴趣偏好为事先基于所述用户的历史浏览数据确定的兴趣偏好，所述第二推荐内容为事先根据所述第二兴趣偏好生成的推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、所述第二兴趣偏好和所述第二推荐内容确定最终推荐内容，包括：

将所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、所述第二兴趣偏好和所述第二推荐内容转换成libsvm格式数据；

基于训练好的XGBoost模型对所述libsvm格式数据进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果确定所述最终推荐内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容，包括：

根据所述第一兴趣偏好匹配与所述第一兴趣偏好相似的内容；

基于匹配到的与所述第一兴趣偏好相似的内容生成第一推荐内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述第二兴趣偏好：

根据所述用户的历史浏览数据统计所述用户对于不同类型内容的浏览量；

根据所述用户对于不同类型内容的浏览量确定所述用户的第二兴趣偏好。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤生成所述第二推荐内容：

根据所述第二兴趣偏好匹配与所述第二兴趣偏好相似的内容；

基于匹配到的与所述第二兴趣偏好相似的内容生成第二推荐内容。

6.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于基于用户的实时浏览数据确定所述用户的第一兴趣偏好；

第一生成模块，用于根据所述第一兴趣偏好生成第一推荐内容；

推荐模块，用于基于所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、第二兴趣偏好和第二推荐内容确定最终推荐内容，并推荐至用户终端，其中，所述第二兴趣偏好为事先基于所述用户的历史浏览数据确定的兴趣偏好，所述第二推荐内容为事先根据所述第二兴趣偏好生成的推荐内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，用于将所述第一兴趣偏好、所述第一推荐内容、所述第二兴趣偏好和所述第二推荐内容转换成libsvm格式数据；基于训练好的XGBoost模型对所述libsvm格式数据进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果确定所述最终推荐内容。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，第一生成模块，用于根据所述第一兴趣偏好匹配与所述第一兴趣偏好相似的内容；基于匹配到的与所述第一兴趣偏好相似的内容生成第一推荐内容。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1－5中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1－5中任一项所述的方法。