[发明专利]一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统

说明书

本发明公开了一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统，包括控制器，控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备；交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯；驱动器电性连接LED地砖；显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏；光电网络设备电性连接查询触摸屏；存储器电性连接行人人脸识别摄像机，人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测。本发明的交通信号系统，显示信息丰富，能有效的对行人闯红灯进行监督。

技术领域

本发明涉及智能交通装置领域，具体涉及一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统。

背景技术

行人通行信号灯是指装置有专门指挥行人过街信号灯的交叉口。由绿、黄两种灯色组成，与车辆通行信号联合使用。

目前，行人红绿信号灯大多存在功能单一、设计不够人性化、无法及时有效地对行人闯红灯等违反行为进行有效的监督，以及盲人过马路不方便等问题。

发明内容

本发明是提供一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统，显示信息丰富，能有效的对行人闯红灯进行监督。

本发明的一个实施提供了一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统，包括控制器，控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备；

交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯；

驱动器电性连接LED地砖；

显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏；

光电网络设备电性连接查询触摸屏；

存储器电性连接行人人脸识别摄像机，人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测，具体步骤如下：

1)人脸图像获取：获取视频图像，对图像场景进行初始化与建模，获得用于检测的图像；

2)人脸检测：对用于检测的图像进行低通滤波、比较灰度特征值操作，得出用于检测的图像的比较值，并量化处理获得人脸位置；

3)定位人脸区域：基于级联卷积神经网络的脸部五点特征点检测算法，对脸部五个点进行位置定位；

4)预处理：采用Abstrcat算法，去除户外环境光照对人脸的影响，同时校正人脸在尺度及旋转方面的变化；

5)特征抽取：基于哈尔特征，从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值样本；

6)人脸特征比对：将待识别人脸特征与数据库中的已知人脸信息比对，得出相关人脸关联的身份信息。

本发明提供的一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统，具有如下优点：具有人脸识别摄像机，人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测，能有效的对行人闯红灯进行监督、规范引导行人安全过街。

附图说明

图1所示为本发明的一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统的结构示意图。

图2所示为本发明的交通信号提示装置的结构示意图。

图3所示为本发明的人脸识别过程的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。

请参阅图1、图3，在本发明的一个实施例中，一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统，包括控制器，控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备；