[发明专利]一种动物健康状态监测方法和装置有效
申请号: | 201811386266.9 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109644890B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 闫润强;时勇强;邓柯珀;尹大海 | 申请(专利权)人: | 洛阳语音云创新研究院 |
主分类号: | A01K29/00 | 分类号: | A01K29/00;A01K11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 471000 河南省洛阳市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动物 健康 状态 监测 方法 装置 | ||
1.一种动物健康状态监测方法,其特征在于,包括:
获取设置在动物躯体特定部位的采集设备所采集的数据;所述采集设备包括:声音采集设备、气味采集设备、液体采集设备中的至少一种;
根据所述采集设备采集的数据,生成所述动物的生命体征信息;所述生命体征信息包括:排泄信息、声音状态信息、气味状态信息、分泌状态信息中的至少一种;
从预置的映射表中查找与所述排泄信息、所述声音状态信息、所述气味状态信息、所述分泌状态信息中的至少一种匹配的健康状态信息;
其中,所述声音采集设备包括:设置在所述动物的排泄部位附近的第一声音采集设备,所述液体采集设备包括:设置在所述动物的鼻孔附近的液体传感器;所述根据所述采集设备采集的数据,生成所述动物的生命体征信息的步骤包括:
根据所述第一声音采集设备采集的声音数据,生成排泄信息;和/或,
根据所述液体传感器采集的液体数据,生成分泌状态信息;
其中,所述根据所述第一声音采集设备采集的声音数据,生成排泄信息的步骤包括:
对所述第一声音采集设备采集的声音数据进行预处理,获得多段第二预设时长的第一声音数据;
从每一段所述第一声音数据,提取第二预设特征参数;所述第二预设特征参数包括:振幅平均能量、振幅动态范围、基频轨迹曲线的动态范围、基频轨迹曲线的平均值、基频轨迹曲线的变化率、第一共振峰频率的平均值、动态范围、变化率中的至少一种;
将所述第二预设特征参数,输入预先训练得到的第一神经网络模型;
获取所述第一神经网络模型输出的第一排泄判断结果,所述第一排泄判断结果包括该段第一声音数据的时间段内所述动物是否排泄和/或排泄的类型;
根据各段第一声音数据对应的第一排泄判断结果,生成在对应时间段内所述动物的排泄信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述声音采集设备包括:设置在所述动物的发声部位附近的第二声音采集设备,所述气味采集设备包括:设置在所述动物的呼气部位附近的第一气味传感器;所述根据所述采集设备采集的数据,生成所述动物的生命体征信息的步骤包括:
根据所述第一气味传感器采集的气味数据,生成气味状态信息;和/或,
根据所述第二声音采集设备采集的声音数据,生成声音状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一气味传感器采集的数据包括多个第一预设时长的第一气味响应曲线;所述根据所述第一气味传感器采集的气味数据,生成气味状态信息的步骤包括:
从每个所述第一气味响应曲线,提取第一预设特征参数;所述第一预设特征参数包括:特定时刻的响应值、开始时刻到最大值之间响应曲线的方差、响应曲线的能量、响应曲线的反应率、开始时刻到稳定值之间响应曲线的反应率中的至少一种;
根据每个所述第一气味响应曲线的第一预设特征参数,以及与所述第一预设特征参数对应的第一预设阈值区间,生成气味状态判断结果;所述气味状态判断结果包括在该第一气味响应曲线的时间段内所述动物呼出的气味是否异常和/或异常气味的类型;
将所述气味状态判断结果,作为在对应时间段内所述动物的气味状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气味采集设备还包括:设置在所述动物的排泄部位附近的第二气味传感器,所述第二气味传感器采集的数据包括多个第三预设时长的第二气味响应曲线;
所述根据各段第一声音数据对应的第一排泄判断结果,生成在对应时间段内所述动物的排泄信息的步骤包括:
从每个所述第二气味响应曲线,提取第三预设特征参数;所述第三预设特征参数包括:特定时刻的响应值、开始时刻到最大值之间响应曲线的方差、响应曲线的能量、响应曲线的反应率、开始时刻到稳定值之间响应曲线的反应率中的至少一种;
根据每个所述第二气味响应曲线的第三预设特征参数,以及与所述第三预设特征参数对应的第二预设阈值区间,生成第二排泄判断结果;所述第二排泄判断结果包括该第二气味响应曲线的时间段内所述动物是否排泄和/或排泄的类型;
根据所述第一排泄判断结果和所述第二排泄判断结果,生成在对应时间段内所述动物的排泄信息。
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