[发明专利]一种图像纹理特征提取系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811363532.6 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109522907A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 蔡昭权;蔡映雪;胡辉;胡松;陈伽;黄思博;黄翰;梁椅辉;罗伟 申请(专利权)人: 惠州学院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 代理人: 杨树民
地址: 516000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像纹理特征 提取系统 纹理 分析单元 提取单元 图像素材 预处理单元 存储单元 汇总单元 图像纹理 纹理提取 整理单元 去除 服务器 图像 观察 观看 保证
【权利要求书】:

1.一种图像纹理特征提取系统,包括图像素材(10)、整理单元(20)、预处理单元(30)、第一提取单元(40)、第二提取单元(50)、第一分析单元(60)、第二分析单元(70)、汇总单元(80)、存储单元(90)和服务器(100),其特征在于:所述图像素材(10)与整理单元(20)的输入端连接,所述整理单元(20)的输出端与预处理单元(30)的输入端连接,所述预处理单元(30)的输出端分别与第一提取单元(40)和第二提取单元(50)的输入端连接,所述第一提取单元(40)的输出端与第一分析单元(60)的输入端连接,所述第二提取单元(50)的输出端与第二分析单元(70)的输入端连接,所述第一分析单元(60)和第二分析单元(70)的输出端均与汇总单元(80)的输入端连接,所述汇总单元(80)的输出端与存储单元(90)的输入端连接,所述预处理单元(30)、第一分析单元(60)和第二分析单元(70)的输入端均与服务器(100)的输出端连接。

2.根据权利要求1所述的一种图像纹理特征提取系统,其特征在于:所述整理单元(20)包括裁剪模块(201)、光度调节模块(202)和分类模块(203)。

3.根据权利要求1所述的一种图像纹理特征提取系统,其特征在于:所述预处理单元(30)包括图像灰度化模块(301)、杂质预处理模块(302)和预先对比模块(303)。

4.根据权利要求1所述的一种图像纹理特征提取系统及方法,其特征在于:所述第一提取单元(40)和第二提取单元(50)均包括图像合成模块(200)和HSV颜色空间转换模块(300),且第一提取单元(40)包括大范围提取模块(401),第二提取单元(50)包括局部提取模块(501)。

5.根据权利要求1所述的一种图像纹理特征提取系统,其特征在于:所述第一分析单元(60)和第二分析单元(70)均包括特征提取模块(400)、识别模块(500)和对比模块(600),且第一分析单元(60)包括多点采样模块(601),所述第二分析单元(70)包括自适应单个像素采样模块(701)。

6.根据权利要求1所述的一种图像纹理特征提取系统,其特征在于:所述存储单元(90)包括分类存储模块(901)、无线传输模块(902)和接口传输模块(903)。

7.一种图像纹理特征提取方法,其特征在于:包括以下步骤:

SS01;将需要进行纹理特征提取的图像素材(10)输送至整理单元(20)进行整理,然后输送至预处理单元(30)进行预先处理;

裁剪模块(201),将图像素材(10)进行裁剪,裁剪到适合纹理提取的大小;

光度调节模块(202),将裁剪后的图像素材(10)进行光度调节,调节到最能清晰的观看的光度;

分类模块(203),根据裁剪以及光度调节的结果进行分类;

图像灰度化模块(301),将分类后的图像素材(10)进行灰度化处理;

杂质预处理模块(302),将图像素材(10)中无关纹理的杂质进行清除;

预先对比模块(303),将处理后的图像素材(10)与服务器(100)进行预选对比;

SS02;经过预先处理单元(30)处理后的图像素材(10)分别传输至第一提取单元(40)和第二提取单元(50)进行图像处理;

第一提取单元(40)和第二提取单元(50)内的图像合成模块(200)对图像进行合成,然后传输至HSV颜色空间转换模块(300)进行颜色空间调节;

第一提取单元(40)内的大范围提取模块(401)对HSV颜色空间转换模块(300)转换后的图像进行大面积提取;

第二提取单元(50)内的局部提取模块(501)对HSV颜色空间转换模块(300)转换后的图像进行局部小面积提取;

SS03;第一提取单元(40)和第二提取单元(50)提取到的图像分别传输至第一分析单元(60)和第二分析单元(70)进行图像分析;

第一分析单元(60)和第二分析单元(70)将提取到的图像通过特征提取模块(400)进行提取,然后第一分析单元(60)中的多点采样模块(601)对图像进行多点同时采样,第二分析单元(70)内的自适应单个像素采样模块(701)对图像进行单个像素采样;

然后第一分析单元(60)和第二分析单元(70)内的两个识别模块(500)分别对多点采样模块(601)多点同时采样的图像以及自适应单个像素采样模块(701)单个像素采样的图像进行识别;

对比模块(600)将识别后的纹理特征与服务器(100)内的大数据进行对比;

SS04;第一分析单元(60)和第二分析单元(70)将分析后的图像通过汇总单元(80)传输至存储单元(90)进行存储;

分类存储模块(901);对图像根据识别分析的结果进行分类存储;

无线传输模块(902);可远程进行传输,实现远程观察;

接口传输模块(903),通过接口进行下载传输。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于惠州学院,未经惠州学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811363532.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top