[发明专利]一种图像中目标对象的识别方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种图像中目标对象的识别方法，其特征在于，包括：

从采集的视频中选择一帧图像；

按照预设步长遍历所选择的图像；

针对遍历的每一局部图像，确定所述局部图像与目标图像之间的相似度，所述目标图像中包含有所述目标对象；

如果所述相似度大于预设阈值，则确定所选择的图像中存在目标对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为用户预先截取由客户端并发送给视频采集装置的；以及

确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度，具体包括：

分别确定所述局部图像与所述目标图像对应的局部二值模式LBP特征向量；

根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对遍历的每一局部图像，确定所述局部图像与目标图像之间的相似度之前，还包括：

接收客户端发送的所述目标图像对应的LBP特征向量，所述目标图像为用户预先截取的；以及

确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度，具体包括：

确定所述局部图像对应的LBP特征向量；

根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度，具体包括：

根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，利用余弦相似度算法确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

5.一种图像中目标对象的识别装置，其特征在于，包括：

选择单元，用于从采集的视频中选择一帧图像；

遍历单元，用于按照预设步长遍历所选择的图像；

第一确定单元，用于针对遍历的每一局部图像，确定所述局部图像与目标图像之间的相似度，所述目标图像中包含有所述目标对象；

第二确定单元，用于如果所述相似度大于预设阈值，则确定所选择的图像中存在目标对象。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标图像为用户预先截取由客户端并发送给视频采集装置的；以及

所述第一确定单元，用于分别确定所述局部图像与所述目标图像对应的局部二值模式LBP特征向量；根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括接收单元，其中：

所述接收单元，用于在所述第一确定单元针对遍历的每一局部图像，确定所述局部图像与目标图像之间的相似度之前，接收客户端发送的所述目标图像对应的LBP特征向量，所述目标图像为用户预先截取的；

所述第一确定单元，用于确定所述局部图像对应的LBP特征向量；根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

所述第一确定单元，用于根据所述局部图像对应的LBP特征向量和所述目标图像对应的LBP特征向量，利用余弦相似度算法确定所述局部图像与预先存储的目标图像之间的相似度。

9.一种计算装置，其特征在于，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～4任一权利要求所述方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由计算装置执行的计算机程序，当所述程序在计算装置上运行时，使得所述计算装置执行权利要求1～4任一所述方法的步骤。