[发明专利]一种叠堆过程的监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811335468.0 申请日: 2018-11-10
公开(公告)号: CN109283906A 公开(公告)日: 2019-01-29
发明(设计)人: 冯万兴;范鹏;李爱魁;郭利莎;姚翔宇;周盛;周自强;马军;王龙华;王江平;隗震;沈厚明;徐驰;刘波;李林 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;H04N7/18;H01M10/04
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 张惠玲
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 叠堆 图像识别单元 监控系统 用户端 状态机 图像采集模块 工作图像 图像视觉 检测机 工作状态识别 图像显示单元 图像运算单元 诊断 产品图像 结果传输 结果控制 实时检测 预警信息 对叠 采集 进度 分类
【权利要求书】:

1.一种叠堆过程的监控系统,包括叠堆机、图像采集模块、检测机、状态机以及PC用户端,所述图像采集模块用于采集所述叠堆机的工作图像,其特征在于:所述检测机包括用于建立图像视觉诊断模型的图像运算单元、以及用于根据图像视觉诊断模型对工作图像进行工作状态识别的图像识别单元,所述PC用户端用于将所述图像识别单元的识别结果传输至所述状态机,所述状态机用于根据识别结果控制叠堆机的工作,所述PC用户端还包括用于显示所述图像识别单元的识别结果、预警信息以及叠堆进度的图像显示单元。

2.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于:所述PC用户端还设置有数据存储单元,所述数据存储单元用于存储所述图像采集模块采集的工作图像和所述图像识别单元的识别结果。

3.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于:所述图像采集模块包括两个摄像机,并且两个所述摄像机分别设置在所述叠堆机的叠堆平台支架的上下两侧。

4.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于:所述图像运算单元基于图像标注结果、并利用Caffe卷积神经网络技术建立图像视觉诊断模型。

5.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于:所述状态机还包括中断控制单元,所述中断控制单元用于根据所述图像识别单元的识别结果生成控制指令,并将控制指令传输至所述叠堆机以控制所述叠堆机的工作。

6.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于:所述PC用户端还包括用于统计异常信息的信息统计单元、用于查询监测日志的数据查询单元以及用于设定管理权限的权限管理单元。

7.如权利要求1-6任何一项所述的监控系统,其特征在于:所述状态机还包括预警单元,当所述图像识别单元的识别结果为异常时,所述预警单元工作。

8.一种叠堆过程的监控方法,其特征在于:包括如下步骤,

S1:图像运算单元基于图像标注结果,采用Caffe卷积神经网络技术,对网络进行训练以建立图像视觉诊断模型;

S2:图像采集模块采集叠堆机的工作图像,并将采集的图像传输至图像识别单元;

S3:图像识别单元根据图像视觉诊断模型对步骤S2中采集工作图像进行工作状态识别,并将识别结果传输至状态机;

S4:所述状态机的中断控制单元根据图像识别单元的识别结果生成控制指令,并将控制指令传输至所述叠堆机以控制所述叠堆机的工作,同时,PC用户端的图像显示单元对识别结果、预警信息和叠堆进度进行显示。

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