[发明专利]一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法

说明书

本发明涉及一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法，对帧图像数据的标准差进行改进的中值滤波，计算标准差数组中值滤波结果的差值，若数组中第i个数据的绝对值大于阈值Th，则将第i个像元标记为闪烁坏元，否则认为其不是闪烁坏元。本发明结合改进的中值滤波法及自适应阈值方法，实现线列型红外探测器的闪烁坏元检出。该方法原理简单，能够有效检测出线列型红外探测器中的闪烁坏元，降低误检率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法。

背景技术

在红外成像系统中，由于器件生产工艺的问题，线列红外探测器往往存在盲元、闪烁坏元，导致系统在扫描成像时，图像中沿扫描方向出现亮(暗)条纹(盲元导致)，或者亮暗交替的条纹(闪烁坏元导致)，严重影响成像的整体效果及后续小目标检测的效果。尤其是闪烁坏元导致生成的亮暗交替的条纹，对小目标的检测的影响极大。针对线列型探测器坏元的检测，代表性的方法是时域法和窗口检测法。时域法具有较高的检测精度，但不能实时实现；现有的窗口法主要针对盲元进行检测，不能对闪烁坏元进行有效地检出。因此，提出一种闪烁坏元的检出方法，以提高线列探测器的成像质量。

发明内容

要解决的技术问题

为了避免现有技术的不足之处，本发明提出一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法。

技术方案

一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：系统运行后，获取一帧图像数据，放入帧存中；

步骤2：计算帧图像数据中每一行图像数据的标准差，并存储在数组R_ST[M]中；其中，M为探测器像元数；

步骤3：以大小为W*1的窗口，对滑动窗口内的标准差数组R_ST[M]进行改进的中值滤波，将滤波结果存储在数组R_Median[M]；

步骤4：计算标准差数组R_ST[M]与中值滤波结果R_Median[M]的差值，并存储在数组ERR[M]中；

步骤5：计算数组ERR[M]的标准差sigma，与设定的权值K相乘，得到闪烁坏元的检出阈值Th：

sigma＝sqrt[∑(ERR(M)-avg)*(ERR(M)-avg)]

avg＝∑ERR(M)/M

Th＝K*sigma

其中：avg为数组ERR[M]的均值；

步骤6：对数组ERR[M]以阈值Th进行判断，若数组ERR[M]中第i个数据的绝对值大于阈值Th，则将第i个像元标记为闪烁坏元，否则认为其不是闪烁坏元。

所述权值K为2.5～5。

所述改进的中值滤波方法：将滑动窗口内的W个标准差数值记为数组ST_WD[W]；去除数组ST_WD[W]中的最大值和最小值，将剩余的W-2个数值记为数组ST_TEMP[W-2]；对数组ST_TEMP[W-2]中的数值进行排序，将中值输出。

有益效果

本发明提出的一种针对线列探测器闪烁坏元的检出方法，对帧图像数据的标准差进行改进的中值滤波，计算标准差数组中值滤波结果的差值，若数组中第i个数据的绝对值大于阈值Th，则将第i个像元标记为闪烁坏元，否则认为其不是闪烁坏元。

本发明结合改进的中值滤波法及自适应阈值方法，实现线列型红外探测器的闪烁坏元检出。该方法原理简单，能够有效检测出线列型红外探测器中的闪烁坏元，降低误检率。

附图说明

图1为本发明的程序流程图

具体实施方式