[发明专利]基于图层拼接的褶皱去除方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811319790.4 申请日: 2018-11-07
公开(公告)号: CN109584171A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 刘志杰;赖大虎;童振;李文镇 申请(专利权)人: 厦门欢乐逛科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 代理人: 尤怀成
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 褶皱 图像 拼接 更正 褶皱去除 图像块 图层 半自动化 图像对齐 选择指令 运营成本 去除 替换 环节
【说明书】:

发明提出了一种基于图层拼接的褶皱去除方法,该方法包括:获取待处理的褶皱图像和与褶皱图像对应的更正图像;对褶皱图像进行部件拆分以获得每个部件对应的图像块;将拆分后的褶皱图像与更正图像对齐;接收选择指令以选择需要去除褶皱的部件,并通过更正图像对选择的部件所对应的图像块进行替换,以完成拼接。该方法实现了去褶皱的半自动化流程,需要人工介入的环节简单明了,极大程度的提高了图像去褶皱的效率,同时大大降低了运营成本。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于图层拼接的褶皱去除方法、一种基于图层拼接的褶皱去除装置、以及一种计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

现有的电商行业中,在衣服详情页发布前,通常需要对拍摄的衣服图片进行美化处理;由于衣服拍摄时出现褶皱是极为常见的现象,所以美化处理的大部分情况都是进行褶皱去除。

目前常用的去褶皱方法,是采用Photoshop等软件进行处理,但是,采用该方式的操作过程较为复杂,需要具备一定专业知识的人才能进行操作。而一方面由于人的精力是有限的,使得图片的处理效率低,另一方面也增加了企业的运营成本,导致整个处理过程费时费力。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种基于图层拼接的褶皱去除方法,只需要少量的人工辅助就可以快速地去除图像中的褶皱部分,大大提高了图像处理的效率,同时还降低了运营成本。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种基于图层拼接的褶皱去除装置。

为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于图层拼接的褶皱去除方法,该方法包括以下步骤:获取待处理的褶皱图像和与所述褶皱图像对应的更正图像;对所述褶皱图像进行部件拆分以获得每个部件对应的图像块;将拆分后的褶皱图像与所述更正图像对齐;接收选择指令以选择需要去除褶皱的部件,并通过所述更正图像对选择的部件所对应的图像块进行替换,以完成拼接。

根据本发明实施例的基于图层拼接的褶皱去除方法,首先获取待处理的褶皱图像和与褶皱图像对应的更正图像,然后对褶皱图像进行部件拆分以获得每个部件对应的图像块,接着将拆分后的褶皱图像与更正图像对齐,最后通过接收选择指令以选择需要去除褶皱的部件,并通过更正图像对选择的部件所对应的图像块进行替换,以完成拼接。由此,本发明能够通过半自动化的方式来实现图像的去褶皱处理,只需通过选择需要去除褶皱的部件,即可有效地完成褶皱的去除,极大程度地提高了图像处理的效率,同时也节省了人力资源和时间成本,大大降低了运营成本。

另外,根据本发明上述实施例提出的基于图层拼接的褶皱去除方法还可以具有如下附加的技术特征:

可选地,对所述褶皱图像进行部件拆分,包括:获取所述褶皱图像对应的衣服特性;根据所述衣服特性对所述褶皱图像进行部件拆分。

可选地,当所述褶皱图像对应的衣服为上衣时,根据所述衣服特性对所述褶皱图像进行部件拆分,包括:当所述衣服包括左右袖子时,沿所述褶皱图像的左右袖子与身体的车线分别标注若干关键点,以便拆分左右袖子;当所述衣服包括衣领时,沿所述褶皱图像的衣领标注若干关键点,以便拆分衣领;当所述衣服包括拉链时,沿所述褶皱图像的拉链标注若干关键点,以便拆分拉链;当所述衣服包括衣摆的松紧带时,沿所述褶皱图像的松紧带标注若干关键点,以便拆分松紧带。

可选地,在完成拼接后,还判断拼接过渡区域是否需要修正,其中,如果需要修正,则对所述拼接过渡区域的蒙版参数进行调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门欢乐逛科技股份有限公司,未经厦门欢乐逛科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811319790.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top