[发明专利]基于图层拼接的褶皱去除方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811319790.4 申请日: 2018-11-07
公开(公告)号: CN109584171A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 刘志杰;赖大虎;童振;李文镇 申请(专利权)人: 厦门欢乐逛科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 代理人: 尤怀成
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 褶皱 图像 拼接 更正 褶皱去除 图像块 图层 半自动化 图像对齐 选择指令 运营成本 去除 替换 环节
【权利要求书】:

1.一种基于图层拼接的褶皱去除方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取待处理的褶皱图像和与所述褶皱图像对应的更正图像;

对所述褶皱图像进行部件拆分以获得每个部件对应的图像块;

将拆分后的褶皱图像与所述更正图像对齐;

接收选择指令以选择需要去除褶皱的部件,并通过所述更正图像对选择的部件所对应的图像块进行替换,以完成拼接。

2.如权利要求1所述的基于图层拼接的褶皱去除方法,其特征在于,对所述褶皱图像进行部件拆分,包括:

获取所述褶皱图像对应的衣服特性;

根据所述衣服特性对所述褶皱图像进行部件拆分。

3.如权利要求2所述的基于图层拼接的褶皱去除方法,其特征在于,当所述褶皱图像对应的衣服为上衣时,根据所述衣服特性对所述褶皱图像进行部件拆分,包括:

当所述衣服包括左右袖子时,沿所述褶皱图像的左右袖子与身体的车线分别标注若干关键点,以便拆分左右袖子;

当所述衣服包括衣领时,沿所述褶皱图像的衣领标注若干关键点,以便拆分衣领;

当所述衣服包括拉链时,沿所述褶皱图像的拉链标注若干关键点,以便拆分拉链;

当所述衣服包括衣摆的松紧带时,沿所述褶皱图像的松紧带标注若干关键点,以便拆分松紧带。

4.如权利要求1-3中任一项所述的基于图层拼接的褶皱去除方法,其特征在于,在完成拼接后,还判断拼接过渡区域是否需要修正,其中,

如果需要修正,则对所述拼接过渡区域的蒙版参数进行调整。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有基于图层拼接的褶皱去除程序,该基于图层拼接的褶皱去除程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于图层拼接的褶皱去除方法。

6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-4中任一项所述的基于图层拼接的褶皱去除方法。

7.一种基于图层拼接的褶皱去除装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待处理的褶皱图像和与所述褶皱图像对应的更正图像;

拆分模块,用于对所述褶皱图像进行部件拆分以获得每个部件对应的图像块;

对齐模块,用于将拆分后的褶皱图像与所述更正图像对齐;

褶皱去除模块,用于接收选择指令以选择需要去除褶皱的部件,并通过所述更正图像对选择的部件所对应的图像块进行替换,以完成拼接。

8.如权利要求7所述的基于图层拼接的褶皱去除装置,其特征在于,所述拆分模块进一步用于,获取所述褶皱图像对应的衣服特性,并根据所述衣服特性对所述褶皱图像进行部件拆分。

9.如权利要求8所述的基于图层拼接的褶皱去除装置,其特征在于,当所述褶皱图像对应的衣服为上衣时,所述拆分模块还用于,

当所述衣服包括左右袖子时,沿所述褶皱图像的左右袖子与身体的车线分别标注若干关键点,以便拆分左右袖子;

当所述衣服包括衣领时,沿所述褶皱图像的衣领标注若干关键点,以便拆分衣领;

当所述衣服包括拉链时,沿所述褶皱图像的拉链标注若干关键点,以便拆分拉链;

当所述衣服包括衣摆的松紧带时,沿所述褶皱图像的松紧带标注若干关键点,以便拆分松紧带。

10.如权利要求7-9中任一项所述的基于图层拼接的褶皱去除装置,其特征在于,所述褶皱去除模块还用于在完成拼接后判断拼接过渡区域是否需要修正,其中,

如果需要修正,则对所述拼接过渡区域的蒙版参数进行调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门欢乐逛科技股份有限公司,未经厦门欢乐逛科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811319790.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top