[发明专利]用于天气建模和车辆调整的方法和设备

说明书

本公开提供了“用于天气建模和车辆调整的方法和设备”。一种系统包括处理器，所述处理器被配置为从远程天气服务器接收包括车辆周围区域中的多个测量数据点的天气数据。所述处理器还被配置为从车辆子系统接收路径。所述处理器进一步被配置为将所述数据点和所述路径组合以形成反映未来时间沿所述路径的预期天气状况的预测模型，所述模型基于定义预期天气行为的预定义参数，并且将所述模型发送到请求车辆子系统。

技术领域

本示意性实施例总体涉及用于天气建模和车辆调整的方法和设备。

背景技术

天气和交通一直困扰旅行者的，因为它们会造成延误、路线变化甚至危险情况。此外，前往户外目的地的用户例如可能对确保目的地将有宜人的天气具有很大的兴趣。

多年来，天气报告服务和模型已有所改进，但它们仍通常依赖于固定位置收集的有限数据点，以及基于在固定位置处收集的数据点推断天气数据。虽然天气数据是可用的并且可针对车辆进行定制，但是由于间歇的车辆云连接而经常不可用。车辆可包括允许数据收集的一些传感器，但车辆中包括综合传感器可能显著增加车辆的成本，并且因为所收集的数据对其他人与对驾驶员一样有用(在驾驶员已经位于目的地并且因此受天气影响的情况下)，所以为包括高级传感器能力的车辆支付高价对于消费者而言是几乎不感兴趣的。

发明内容

在第一示意性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为从远程天气服务器接收包括车辆周围区域中的多个测量数据点的天气数据。所述处理器还被配置为从车辆子系统接收路径。所述处理器进一步被配置为将所述数据点和所述路径组合以形成反映未来时间沿所述路径的预期天气状况的预测模型，所述模型基于定义预期天气行为的预定义参数，并且将所述模型发送到请求车辆子系统。

在第二示意性实施例中，一种计算机实现的方法包括基于从远程服务器接收的测量数据点和预定义建模参数对天气方面的多个预期值建模，包括改变所述预定义参数以产生多个预期值。所述方法还包括将实时测量的方面值与所述多个预期值中的每一个的建模的预期方面值进行比较，以及选择对应于所述预期值的修改的参数集，所述预期值展示与所述实时值的最小差异。

在第三示意性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为基于从远程服务器接收的测量数据点和预定义建模参数，对从车辆子系统接收的车辆路径上的多个天气方面进行建模。所述处理器还被配置为当车辆在所述路径上行进时，调整车载天气模型参数以用于维持天气模型，其中将与从所述天气模型获得的预期值相比的周期性实时测量值保持低于阈值偏差。

附图说明

图1示出示意性车辆计算系统；

图2示出车辆传感器数据共享的示意性过程；

图3示出包括车载建模和感测能力的示意性车辆；

图4示出天气模型更新的示意性过程；

图5示出天气建模与天气使用模块之间的另一种示意性关系；并且

图6示出将天气模型减少到2.5维模型的示意性过程。

具体实施方式

根据要求，本文公开了详细实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是可体现为各种形式和替代形式的本发明的示例。附图不一定按比例绘制；一些特征可能会被放大或最小化以示出特定部件的细节。因此，本文所公开的特定结构细节和功能细节不应被解释为是限制性的，而是仅仅作为教导本领域技术人员以不同方式应用所要求保护的主体的代表性基础。