[发明专利]一种学习数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种学习数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

记录学生在学习过程中的基础数据，所述基础数据与每个活动的基础数据采集项目相对应；

对记录的所述基础数据进行分析，以确定所述学生的学习指数；其中，所述学习指数由学习效果、学习进度、学习时间与频率、学习方法以及语言技能概况这五个维度各自的得分汇总得到；

接收老师输入的范围选择指令，所述范围选择指令用于选择单个学生或者指定范围内的全部学生，并获取所述范围选择指令限定的所有学生的学习指数；

统计获取的所述学习指数的分布规律，以了解选定的学生的学习情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据采集项目至少包括：完成率、回答正确率、文字键次数、录音键次数、回放键次数、学习日期、学习时长、学习次数、语音识别练习完成率以及语音识别练习正确率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，课程的结构中包括单元、模块以及活动，其中：

每个模块的数据是该模块所包含的所有活动的基础数据总和的平均值；

每个单元的数据是该单元所包含的所有模块的基础数据总和的平均值；

每个课程的数据是该课程所包含的所有单元的基础数据总和的平均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在记录学生在学习构成中的基础数据之后，所述方法还包括：

根据所述基础数据分析得到学生的学习习惯参数、学习策略参数以及努力程度参数，并将分析得到的学习习惯参数、学习策略参数以及努力程度参数通过数据和图表的方式呈现。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

班级的学习指数是该班级所包含的所有学生的学习指数总和的平均值；

年级的学习指数是该年级所包含的所有班级的学习指数总和的平均值；

学校的学习指数是该学校所包含的所有年级的学习指数总和的平均值；

区域的学习指数是该区域所包含的所有学校的学习指数总和的平均值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述学生的学习指数之后，所述方法还包括：

将构成所述学习指数的五个维度各自的得分通过数据和图表的方式呈现，以确定所述学生的偏科维度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在统计获取的所述学习指数的分布规律之后，所述方法还包括：

选定所述分布规律中的指定学习指数，并展示所述指定学习指数中，分数低于阈值的目标维度，以确定具备所述指定学习指数的学生所存在的偏科维度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收教学管理者输入的管辖范围，并向所述教学管理者展示所述管辖范围内的学习指数以及该学习指数的分布示意图。

9.一种学习数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：

基础数据记录单元，用于记录学生在学习过程中的基础数据，所述基础数据与每个活动的基础数据采集项目相对应；

学习指数确定单元，用于对记录的所述基础数据进行分析，以确定所述学生的学习指数；其中，所述学习指数由学习效果、学习进度、学习时间与频率、学习方法以及语言技能概况这五个维度各自的得分汇总得到；

范围选择指令接收单元，用于接收老师输入的范围选择指令，所述范围选择指令用于选择单个学生或者指定范围内的全部学生，并获取所述范围选择指令限定的所有学生的学习指数；

学习情况统计单元，用于统计获取的所述学习指数的分布规律，以了解选定的学生的学习情况。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

数据展示单元，用于根据所述基础数据分析得到学生的学习习惯参数、学习策略参数以及努力程度参数，并将分析得到的学习习惯参数、学习策略参数以及努力程度参数通过数据和图表的方式呈现。