[发明专利]交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201811290662.1 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109657133A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 傅一 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸特征 存储介质 对象推荐 相似度 人脸 交友 目标用户 人脸图像 成功率 | ||
本发明提供一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征;根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度;根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,并推荐给所述第二用户。本发明实施例推荐的效率和成功率较高。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着互联网的发展,互联网用户越来越多。因此很多单身人士为了能够找到心仪对象,会通过一些交友网站寻找交友对象。一般交友网站的用户数量较多,如何高效的寻找合适的交友对象较为困难。
相关技术中,通常会根据用户的喜好,选择基本信息满足用户喜好的对象进行推荐,基本信息例如包括:年龄、星座、身高、体重、学历、收入、职业等信息。但是上述方案的推荐效率较低。
发明内容
本发明提供一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质,推荐效率较高。
第一方面,本发明提供一种交友对象推荐方法,包括:
获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征;
根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度;
根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,并推荐给所述第二用户。
可选的,所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,包括:
将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户,作为所述待推荐的目标用户。
可选的,所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,包括:
根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,对所述每个第一用户进行降序排列,得到排序结果;
将所述排序结果中前N个第一用户,作为所述待推荐的目标用户;N为大于1的整数。
可选的,所述推荐给所述第二用户之前,还包括:
获取所述待推荐的目标用户的画像数据;
根据所述第二用户的喜好条件,从所述待推荐的目标用户中筛选出与所述喜好条件匹配的目标用户;
相应的,所述推荐给所述第二用户,包括:
将与所述喜好条件匹配的目标用户推荐给所述第二用户。
可选的,所述画像数据,包括以下至少一项:年龄、星座、身高、体重、居住地、学历、收入、职业、固定资产、性格和价值观。
可选的,所述根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度之前,还包括:
获取所述第二用户的人脸图像,并提取所述第二用户的人脸图像的人脸特征;以及
根据所述第二用户和所述第一用户的性别和取向信息,获取所述多个第一用户的人脸图像,并提取所述多个第一用户的人脸图像的人脸特征。
第二方面,本发明提供一种交友对象推荐装置,包括:
获取模块,用于获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征;
确定模块,用于根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度;
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