[发明专利]交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201811290662.1 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109657133A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 傅一 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸特征 存储介质 对象推荐 相似度 人脸 交友 目标用户 人脸图像 成功率 | ||
1.一种交友对象推荐方法,其特征在于,包括:
获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征;
根据第二用户的人脸特征与所述第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度;
根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,并推荐给所述第二用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,包括:
将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户,作为所述待推荐的目标用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的目标用户,包括:
根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,对所述每个第一用户进行降序排列,得到排序结果;
将所述排序结果中前N个第一用户,作为所述待推荐的目标用户;N为大于1的整数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述推荐给所述第二用户之前,还包括:
获取所述待推荐的目标用户的画像数据;
根据所述第二用户的喜好条件,从所述待推荐的目标用户中筛选出与所述喜好条件匹配的目标用户;
相应的,所述推荐给所述第二用户,包括:
将与所述喜好条件匹配的目标用户推荐给所述第二用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述画像数据,包括以下至少一项:年龄、星座、身高、体重、居住地、学历、收入、职业、固定资产、性格和价值观。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据第二用户的人脸特征与所述第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度之前,还包括:
获取所述第二用户的人脸图像,并提取所述第二用户的人脸图像的人脸特征;以及
根据所述第二用户和所述第一用户的性别和取向信息,获取所述多个第一用户的人脸图像,并提取所述多个第一用户的人脸图像的人脸特征。
7.一种交友对象推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与第二用户的性别不同的多个第一用户的人脸图像的人脸特征;
确定模块,用于根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征,分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度;
推荐模块,用于根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,确定待推荐的第一用户,并推荐给所述第二用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,具体用于:
将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户,作为所述待推荐的第一用户。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,具体用于:
根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度,对所述每个第一用户进行降序排列,得到排序结果;
将所述排序结果中前N个第一用户,作为所述待推荐的第一用户;N为大于1的整数。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,具体用于:
获取所述待推荐的第一用户的画像数据;
根据所述第二用户的喜好条件,从所述待推荐的第一用户中筛选出与所述喜好条件匹配的第一用户;
将与所述喜好条件匹配的第一用户推荐给所述第二用户。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的方法。
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