[发明专利]一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法

说明书

本发明涉及互联网零售行业领域，具体涉及一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法。本发明所述的方法，其特征在于：在门店系统中创建会员信息，记录会员所有历史消费数据及相关行为数据，并对所有产生与会员相关的数据进行分类，根据不同的数据类别及对应数据统计并对会员特征进行关键词提取，标识为会员的特征标签。本发明解决了门店系统无法对会员进行特征分类管理，以及标签标识的问题，可广泛应用互联网零售行业中。

技术领域

本发明涉及互联网零售行业领域，具体涉及一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法。

背景技术

网络标签(Tag)是一种互联网内容组织方式，是相关性很强的关键字，它帮助人们轻松的描述和分类内容，以便于检索和分享。

会员标签是指对会员以关键字或关键词的形式来描述会员的特征、行为及状态等；

通过情况下门店系统只能记录会员的消费数据和其它相关数据，并且只能对历史数据进行查询，无法对会员相关数据进行分析统计，且无法以关键词的形式描述会员特征。本发明通过对会员相关所有数据进行记录、分类、统计，并以关键词的形式来概括各类数据的特征，解决了门店系统无法对会员进行特征分类管理，以及标签标识的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法；解决门店系统无法对会员进行特征分类管理，以及标签标识的问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

所述的方法其特征在于：在门店系统中创建会员信息，记录会员所有历史消费数据及相关行为数据，并对所有产生与会员相关的数据进行分类，根据不同的数据类别及对应数据统计并对会员特征进行关键词提取，并标识为会员的特征标签。

所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法，步骤一中，在门店系统创建会员信息，包括会员账号、姓名、手机、联系地址、微信号、身份证号、性别、年龄、注册时间等。

所述的步骤二中，对要产生所有与会员相关的数据进行分类，包括会员消费数据、会员活动数据、积分数据、健康数据等。

详细记录所有类别的会员数据包括：

（1）消费数据：包括消费品种、品种品牌、消费数量、金额、消费日期、支付方式、是否团购等；

（2）活动数据：包括参加的活动主题、日期、活动后反应结果等；

（3）积分数据：包括积分数量、积分时间、积分来源，以及积分兑换与积分消费明细；

（4）健康数据：每次购买药品时店员询问记录及问诊记录。

所述的步骤三中，根据不同的数据类别及对应数据统计，并根据统计结果对该类别数据进行关键词提取，从以下四方面进行标签提取：

一、生活习惯：

（1）根据会员的性别和年龄对会员进行性别和年龄段划分，提取性别标签（男、女或者未知）和年龄段标签（青年、中年、老年）；

（2）根据会员消费门店的数据统计排名，提取会员常购门店信息；

（3）根据会员消费时间统计，提取会员消费时间段信息以及活动信息。

二、消费习惯：

（1）根据消费品种的品牌统计，提取会员购买品牌等级的标签（一线品牌、二线品牌、三线和四线等）；

（2）根据消费数据统计并提取会员是否为经常团购用户和一般购买用户的标签。

三、行为特征：

（1）根据支付试统计排名并提取用户常用支付方式标签（微信、支付宝、现金、医保、银联刷卡等）；