[发明专利]一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法在审

专利信息
申请号: 201811275909.2 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN111127052A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 丁继锋;张来卿;庞严冬 申请(专利权)人: 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519031 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 平台 实现 会员 标签 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:在门店系统中创建会员信息,对要产生所有与会员相关的数据进行分类,并记录会员所有历史消费数据及相关行为数据,根据不同的数据类别及对应数据统计并对会员特征进行关键词提取,标识为会员的特征标签。

2.根据权利要求1所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:在门店系统创建会员信息,包括会员账号、姓名、手机、联系地址、微信号、身份证号、性别、年龄、注册时间等。

3.根据权利要求1所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:对要产生所有与会员相关的数据进行分类,包括会员消费数据、会员活动数据、积分数据、健康数据等。

4.根据权利要求3所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于,详细记录所有类别的会员数据包括:

(1)消费数据:包括消费品种、品种品牌、消费数量、金额、消费日期、支付方式、是否团购等;

(2)活动数据:包括参加的活动主题、日期、活动后反应结果等;

(3)积分数据:包括积分数量、积分时间、积分来源,以及积分兑换与积分消费明细;

(4)健康数据:每次购买药品时店员询问记录及问诊记录。

5.根据权利要求4所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:根据不同的数据类别及对应数据统计,并根据统计结果对该类别数据进行关键词提取,从以下四方面进行标签提取:

一、生活习惯:

(1)根据会员的性别和年龄对会员进行性别和年龄段划分,提取性别标签(男、女或者未知)和年龄段标签(青年、中年、老年);

(2)根据会员消费门店的数据统计排名,提取会员常购门店信息;

(3)根据会员消费时间统计,提取会员消费时间段信息以及活动信息;

二、消费习惯:

(1)根据消费品种的品牌统计,提取会员购买品牌等级的标签(一线品牌、二线品牌、三线和四线等);

(2)根据消费数据统计并提取会员是否为经常团购用户和一般购买用户的标签;

三、行为特征:

(1)根据支付试统计排名并提取用户常用支付方式标签(微信、支付宝、现金、医保、银联刷卡等);

(2)根据参加活动的数据统计,提取用户常参加的活动、活动次数及活动响应率;

四、健康疾病:

(1)根据健康数据及购药问诊记录统计分析,提取用户健康状况信息、疾病信息及慢性病信息;

五、会员价值:

(1)根据消费金额和次数统计并计算客单价,提取用户消费贡献度标签(小单客户、中单客户、大单客户)。

6.根据权利要求5所述的基于互联网平台实现门店会员标签提取的方法,其特征在于:把提取的会员特征关键词记录在数据库的会员标签库中,并标识为对应的会员特征标签;每月定时对会员所有相关数据进行统计分析,定时提取会员标签特征,并更新会员标签库,保持会员标签库的动态性。

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