[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统

说明书

本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。本说明书实施例通过颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量，解决了颅内动脉瘤图像的形态学参数测量无法实现全自动测量、测量一致性难以保证的问题。该测量方法包括：从DSA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像；分割颅内动脉瘤图像；对颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。本说明书实施例提供的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，能够实现颅内动脉瘤图像测量的自动化，快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤图像的形态学参数测量结果的一致性。

技术领域

本说明书涉及医学影像领域，尤其涉及一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。

背景技术

颅内动脉瘤是由颅内动脉内腔的局部异常扩张所致动脉壁的一种瘤状突起，是一种常见的血管性疾病。据报道，颅内未破裂动脉瘤在我国成人中患病率高达7％，破裂后造成蛛网膜下腔出血，可导致严重残疾或死亡。2014年国家统计局数据显示，急性脑血管病是我国人口第二大死亡原因。动脉瘤性蛛网膜下腔出血是继缺血性脑卒中和高血压脑出血之后最常见的急性脑血管疾病，死残率高达64％，约15％的病人院前死亡，不同经济发展水平地区的救治水平差异很大，已经成为引起我国居民死亡的最常见原因之一。由此可见，未破裂动脉瘤筛查及预防工作的及时和有效能够很大程度的降低动脉瘤携带者未来病发的风险。

现有技术中，颅内动脉瘤图像的测量基本靠有经验人员，利用计算机手动测量，测量速度慢，测量结果随机性大，精确度不理想，并且该方式只能测量简单的参数，如线段距离；对于复杂参数，如体积或角度，则手动测量非常不方便，精确度难以保证。动脉瘤测量的改进，主要是模拟建模或者传统手动测量方式的改进，无法实现动脉瘤形态学参数的全自动方式的测量，其一致性难以保证。

因此，需要一种颅内动脉瘤图像的形态学参数测量的自动方法，能够快速测量颅内动脉瘤形态学参数。

发明内容

本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，用于解决以下技术问题：能够快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤形态学参数测量结果的一致性。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，包括以下步骤：

从DSA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像；

在所述颅内载瘤血管图像上，分割颅内动脉瘤图像；

对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。

进一步地，从DSA的三维DICOM数据上，自动选取种子点，分割颅内载瘤血管图像。

进一步地，在所述颅内载瘤动脉血管图像上，计算载瘤动脉血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像。

进一步地，利用所述分割得到的颅内动脉瘤图像，生成动脉瘤瘤颈，对颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。

本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量系统，包括以下单元：

输入接口，用于DSA的三维DICOM数据的输入；

处理工作站，实现颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量；

输出单元：将颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量结果进行输出。

进一步地，从DSA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像；

在所述颅内载瘤血管图像上，分割颅内动脉瘤图像；

对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。

进一步地，从DSA的三维DICOM数据上，自动选取种子点，分割颅内载瘤血管图像。