[发明专利]一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，包括以下步骤：对城市内的各个消防栓安置点进行地理位置的信息定位；将消防栓安置点装上压力传感器并通过通信线路与数据传输设备连接；通过数据传输设备和压力传感器对各个消防栓安置点的消防栓栓口的静水压和出水压进行测量；将采集到的数据作为原始的对比参照数据，并将这些数据集中打包压缩，利用GPRS网络通过互联网等途径将数据传输到服务器平台；通过平台将数据存储在城市消防栓压力检测系统中，并通过后台实时的对数据进行检测和分析；当检测到压力值与原始的采集数据相差较大时，通过警报系统进行及时的显示和提醒，并通过定位系统对有异常压力值的消防栓进行定位显示。

技术领域

本发明涉及消防技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法。

背景技术

随着国民经济的不断发展，城乡基本建设规模逐年增大，特别是城市，高层建筑不断增多，消防系统也是保障楼宇安全的一个重要系统，而作为消防系统中的重要组成部分-消防栓，是保障消防安全的一个重要灭火设备。随着消防栓的长期搁置，特别是对于一些旧的楼宇，消防栓在长期使用时主要有两方面的问题：一是消防栓被破坏，二是水压不够，影响消防栓的灭火效果，导致火情得不到有效地控制，同时消防栓最根本的内在隐患也缺乏有效的实时监测，不能保障消防栓处于有效的状态，而消防栓管网压力不足或者压力过大造成的救灾不及时的情况每天都在发生。

专利号为CN201610840192.6的专利文献公开了一种智能一体化远程检测水压力消防栓，包括太阳能电池板、环形天线、消防栓防尘帽、M2M模组、供电电源、横置水阀螺杆、传感器电缆线穿管、消防栓本体、竖置水阀螺杆、轴承、水阀螺杆固定座、止水阀座、带压力传感器的中节和弯头，所述消防栓本体上方连接设置有消防栓防尘帽，所述消防栓防尘帽上方设置有太阳能电池板，所述消防栓防尘帽内部设置有M2M模组和环形天线，所述消防栓本体上方设置有供电电源，所述太阳能电池板通过M2M模组与供电电源相连，所述消防栓本体下方通过螺栓连接设置有带压力传感器的中节，所述带压力传感器的中节底部通过螺栓连接设置有弯头，所述带压力传感器的中节内底部设置有止水阀座，所述止水阀座上方设置有水阀螺杆固定座，所述水阀螺杆固定座上通过轴承连接设置有竖置水阀螺杆，所述消防栓本体上设置有横置水阀螺杆，所述横置水阀螺杆一端伸入设置在消防栓本体内部，横置水阀螺杆端头通过扇形齿与竖置水阀螺杆顶端相互配合连接，所述消防栓本体外侧连接设置有传感器电缆线穿管，所述带压力传感器的中节内部设置有压力传感器，所述压力传感器通过电缆信号线经传感器电缆线穿管分别与M2M模组和供电电源相连。但是，该技术方案不能对消防栓进行具体的定位，使得当检测到水压异常时排查的难度增大。

综上所述，如何能够提供一种智能的识别消火栓压力异常的方法是目前急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，来解决如何能够提供智能识别消火栓的压力异常的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于人工智能的消火栓压力异常识别方法，包括以下步骤：

对城市内的各个消防栓安置点进行地理位置的信息定位；

将消防栓安置点装上压力传感器并通过通信线路与数据传输设备连接；

通过数据传输设备和压力传感器对各个消防栓安置点的消防栓栓口的静水压和出水压进行测量；

将采集到的数据作为原始的对比参照数据，并将这些数据集中打包压缩，利用GPRS网络通过互联网等途径将数据传输到服务器平台；

通过平台将数据存储在城市消防栓压力检测系统中，并通过后台实时的对数据进行检测和分析；