[发明专利]一种能效人工智能在线分析系统及方法

说明书

本发明属于能效分析技术领域，公开了一种能效人工智能在线分析系统及方法，能效人工智能在线分析系统包括：数据在线采集模块、主控模块、数据分析模块、曲线绘制模块、数据收集存储模块、数据管理模块、优化模块、显示模块。本发明提供的能效人工智能在线分析系统具有能效数据的采集、传输、存储、人工智能在线分析以及出具评估报告等多种功能；同时，本发明通过数据分析模块使得所有数据通过数据之间的连接成为一个有机体，提高了数据分析结果的可靠性；另外，通过优化模块采用的混沌蚂蚁群算法具有较强的全局搜索能力；混沌蚂蚁群算法具有模型简单，算法不复杂，但是训练结果精度很高。

技术领域

本发明属于能效分析技术领域，尤其涉及一种能效人工智能在线分析系统及方法。

背景技术

能效，即能源效率，是指在能源利用过程中，发挥作用的能源量与实际消耗的能源量之比。随着人们节能意识的不断增强，提高用能设备的能效越来越受到人们的关注。能效在线分析的参数主要包括：负载率，变电率，力率，网损以及电能质量参数，其中，电能质量参数为电压偏差、频率、三相不平衡和谐波等。

目前，能效在线分析的装置通常包括：设备运行信息采集装置和服务器显示装置，具体工作过程为：设备运行信息采集装置实时采集设备的各种运行参数，并将采集到的运行参数上传给服务器，由服务器向终端用户显示该设备的实时运行参数，然后，由评估专家结合自己的专业经验得出该设备的能效情况。因此，这种人工在线分析能效的过程不仅在线分析周期长、费用高，而且在线分析的结果依赖于个别评估专家的经验，具有较大的局限性；同时，现有的数据分析技术，只能从单一层面进行分析，无法将分析结果衍生到其他层面，造成分析结果偏差很大；另外，当代的人工智能技术发展还不完善，用户在使用人工智能机器的过程中会遇到很问题，人工智能设备也会出现许多错误，对用户的使用极为不利。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有人工在线分析能效的过程不仅在线分析周期长、费用高，而且在线分析的结果依赖于个别评估专家的经验，具有较大的局限性；同时，现有的数据分析技术，只能从单一层面进行分析，无法将分析结果衍生到其他层面，造成分析结果偏差很大；另外，当代的人工智能技术发展还不完善，用户在使用人工智能机器的过程中会遇到很问题，人工智能设备也会出现许多错误，对用户的使用极为不利。

(2)现有的曲线绘制模块，不能精准拟合出光滑的曲线，导致绘制出来的曲线不光滑，无法真实反映变化的规律。

(3)现有的语音采集模块，去噪能力弱，导致采集的语音中有许多杂声。

(4)现有的PID控制器采用的算法本质上是一种线性控制方法，目前增量式PID控制模型应用比较广泛。假定调节量偏差为

Δu(k)＝u(k)-u(k-1)；

Δu(k)＝Kp[e(k)-e(k-1)]+Kie(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)]；

式中：u(k)、u(k-1)分别为第k时刻和第(k-1)时刻的调节量偏差信号。取调节量偏差为输入量，实际调节量为输出量，则调节量控制系统可看成一个单输入单输出的非线性系统。

但由于采用PID控制算法易产生超调，且不具备在线调整参数能力，自适应能力差，对参数进行整定，容易陷入局部极小，难以实现高性能的整定效果，导致超调较大，调整误差指标过大。不利用优化方案的选取。

解决上述问题，本发明通过采用混沌蚂蚁群算法，具有较强的全局搜索能力；混沌蚂蚁群算法具有模型简单，算法不复杂，训练结果精度很高。因此在解决调整用能设备的各种运行参数能效匹配数据中，误差指标过大问题上，具有重要意义。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种能效人工智能在线分析系统及方法。