[发明专利]基于智能视频分析技术的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201811245182.3 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109271968A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 邹逸群;李华 | 申请（专利权）人： | 江苏跃鑫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214062 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 智能视频分析技术 人脸图像 特征向量 人脸 图像分析匹配模块 图像预处理模块 人脸识别结果 图像采集模块 图像处理模块 图像识别模块 二值化处理 复杂环境 连续采集 匹配结果 人脸抓拍 特征提取 显示模块 准确率 匹配 分析 直观 采集 图像 清晰 展示 | ||
【权利要求书】：
1.基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括：
第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；
第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；
第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；
第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；
第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；
第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。
2.根据权利要求1所述的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于：所述图像处理模块对图像根据人脸关键点进行校正，得到校正后的人脸图像和关键点。
3.根据权利要求1所述的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于：所述图像分析匹配模块在特征点数据集合中获取校正后的关键点所在区域内的特征点数据，将关键区域内的特征点数据组合成特征向量。
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