[发明专利]一种冷热电联供型微网能量调度方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种冷热电联供型微网能量调度方法及系统，用于优化进行多种能源优化调度和决策。本申请实施例方法包括：获取发电装置的预测数据和负荷装置的预测数据；获取最大需量信息和电价信息；根据所述发电装置的预测数据、负荷装置的预测数据、最大需量信息和电价信息构建目标函数，求解最优决策数列，所述最优决策数列包括燃机功率、余热利用装置功率、储能装置购售电决策；根据所述最优决策数列执行能量调度。因此，引入最大需量这个参数，求解出最优决策数列之后，根据最优决策数列执行能量调度，进行多种能源优化调度和决策，提高经济效益。

技术领域

本申请涉及微电网领域，尤其涉及一种冷热电联供型微网能量调度方法及系统。

背景技术

当今社会发展面临能源短缺的严峻挑战，一方面，随着化石燃料的枯竭，人类需要从其他途径获取新的能源；另一方面，传统的用能方式造成严重的污染，需要寻找更清洁的能源替代传统能源。

在现有技术中，最大需量是指企业在一个月中，每单位时间(我国现执行15分钟)用电平均负荷的功率峰值，需要提前申报定值。若功率峰值不超过所申报的最大需量定值，则基本电费按定值计算；若功率峰值超过所申报的最大需量定值，超出部分双倍付费。

目前已有针对微网系统优化调度提出相应的解决方案，即通过对各发电单元建模进，通过微网系统功率预测以及建立最优经济调度模型，而求出调度策略，然而这些解决方案中并没有将用户的最大需量管理考虑进微网的优化调度方案。

申请内容

本申请实施例提供了一种冷热电联供型微网能量调度方法及系统，用于优化进行多种能源优化调度和决策，提高经济效益。

本申请实施例第一方面提供了一种冷热电联供型微网能量调度方法，包括：

获取发电装置的预测数据和负荷装置的预测数据；

获取最大需量信息和电价信息；

根据所述发电装置的预测数据、负荷装置的预测数据、最大需量信息和电价信息构建目标函数，求解最优决策数列，所述最优决策数列包括燃机功率、余热利用装置功率、储能装置购售电决策；

根据所述最优决策数列执行能量调度。

可选的，所述余热利用装置包括余热回收模块、余热制冷模块和余热发电模块中的一个或多个；

所述发电装置包括风力发电模块、光伏发电、水力发电中的一个或多个；

所述负荷装置包括电负荷、热负荷和冷负荷中的一个或多个。

可选的，所述方法包括：

所述目标函数具体包括：

其中，ΔC_D(i)＝2×price_d(D(i)-D_r(i))

若max P_buy(k)≤D_r(i),

则D(i)＝D_r(i),ΔC_D(i)＝0；

若max P_buy(k)＞D_r(i)，

则D(i)＝max P_buy(k),ΔC_D(i)＝2×price_d(max P_buy(k)-D_r(i))；

约束条件：