[发明专利]一种冷热电联供型微网能量调度方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811231307.7 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109473976B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 刘兵;姜华;王立文;宋嗣博;陈斌;冯琢络;赵雅文;蔡雪峰;彭驭风;肖俊玮 申请(专利权)人: 华润智慧能源有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 热电 联供型微网 能量 调度 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种冷热电联供型微网能量调度方法,其特征在于,包括:

获取发电装置的预测数据和负荷装置的预测数据;

获取最大需量信息和电价信息;

根据所述发电装置的预测数据、负荷装置的预测数据、最大需量信息和电价信息构建目标函数,求解最优决策数列,所述最优决策数列包括燃机功率、余热利用装置功率、储能装置购售电决策;所述余热利用装置包括余热回收模块、余热制冷模块和余热发电模块中的一个或多个;所述发电装置包括风力发电模块、光伏发电、水力发电中的一个或多个;所述负荷装置包括电负荷、热负荷和冷负荷中的一个或多个;所述目标函数具体包括:

其中,ΔCD(i)=2×priced(D(i)-Dr(i))

若maxPbuy(k)≤Dr(i),

则D(i)=Dr(i),ΔCD(i)=0;

若maxPbuy(k)>Dr(i),

则D(i)=maxPbuy(k),ΔCD(i)=2×priced(maxPbuy(k)-Dr(i));

约束条件:

电平衡:Psolar(k)+Pwind(k)+Phe(k)+Pgas(k)+Pbuy(k)=Psell(k)+Pload(k)+Pbat(k)+Pq(k)

冷平衡:Qeq(k)+Qhc(k)≥Qload(k)

热平衡:Hgas(k)-Hhq(k)-Hhe(k)≥Hload(k)

电制冷:Qeq=ηeqPq(k)

微燃机:Pgas(k)=ηgeλV(k);Hgas(k)=ηgh(1-ηge)λV(k)

余热制冷:Qhc(k)=ηhqHhq(k)

余热发电:Phe(k)=ηheHhe(k)

电网购售电约束:0≤Pbuy(k)≤θ(k)Pbuymax;0≤Psell(k)≤(1-θ(k))Psellmax,

Pbuymax和Psellmax分别为向电网的购电和售电的最大功率;θ(k)为二值变量,θ(k)=1表示购电,θ(k)=0表示售电;

储能单元充放电模型:储能单元剩余容量为SOC(k),且其约束条件为:SOCmin≤SOC(k)≤SOCmax;储能单元的充放电功率Pbat(k),其约束条件为:Pbatmin≤Pbat(k)≤Pbatmax

SOC(k)的状态转移方程为:

若Pbat(k)0,则SOC(k+1)=SOC(k)+ηc×Pbat(k);若Pbat(k)≤0,则SOC(k+1)=SOC(k)+ηd×Pbat(k);令Pbat(k)>0等价于δ(k)=1,Pbat(k)≤0等价于δ(k)=0;令z(k)=δ(k)Pbat(k),则SOC状态转移方程可统一表示为:SOC(k+1)=SOC(k)+(ηcd)z(k)+ηdPbat(k);

上述各公式中,J表示目标函数;SOCmin、SOCmax分别为SOC(k)最小和最大值;Pwind(k)风力发电预测功率;Pload(k)为电负荷预测功率;Hload(k)为热负荷预测功率;Qload(k)为冷负荷预测功率;Pbatmin、Pbatmax分别表示充放电功率的最小值及最大值,Pq(k)为电制冷消耗的电功率;Qeq为电制冷产生的冷功率;ηeq为电制冷转化效率;Pgas(k)为燃机发电功率;V(k)为微燃机消耗的燃气速率;λ为燃气热值;ηge为微燃机转换效率;ηgh为余热回收转换效率;Hgas(k)为余热回收热功率;Hhq(k)为余热制冷消耗热功率;ηhq为余热制冷效率;Qhc(k)为余热制冷产生冷功率;Hhe(k)为余热发电消耗热功率;ηhe为余热发电转换效率;Phe(k)为余热发电产生电功率;Qhc(k)为余热制冷功率;Pbuy(k)为电网的购电功率;Psell(k)为售电功率; CD为需量电费;priced为需量电费价格;Δt为调度决策时间间隔;D(i)为在决策周期计算得到的最大需量;Dr(i)为该决策发生前当月实际最大需量;ΔCD(i)第i个决策周期内增加的需量电费;δ(k)、θ(k)为二值变量;ηd表示充电电池模块的放电效率,ηc表示充电电池模块的充电效率;

根据所述最优决策数列执行能量调度。

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