[发明专利]基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检方法包括以下步骤：

获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档；

从所述待质检文档中提取待质检关键词；

通过预设质检模型将所述待质检关键词与预设关键词进行比对，并根据比对结果输出目标质检结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档之前，所述方法还包括：

采集样本质检文档以及所述样本质检文档对应的样本质检结果；

从所述样本质检文档中提取样本关键词，根据所述样本关键词及对应的样本质检结果生成预设质检模型。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述从所述样本质检文档中提取样本关键词，根据所述样本关键词及对应的样本质检结果生成预设质检模型，包括：

根据预设关键词提取算法从所述样本质检文档中提取样本关键词，并根据所述样本关键词和所述样本质检结果建立关键词和质检结果之间的对应关系；

使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，生成预设质检模型。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，生成预设质检模型，包括：

使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行多次训练，在所述基础模型的质检准确率达到预设标准值时，生成预设质检模型；

其中，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，包括：

在所述对应关系中选取一组对应关系，将该组对应关系中的样本关键词输入至所述基础模型中，获取所述基础模型输出的当前质检结果；

将所述当前质检结果与该组对应关系中的样本质检结果进行对比，并根据对比结果调整所述基础模型的参数。

5.如权利要求1-4中任一项所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档，包括：

获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，获取文档内容；

对所述待质检音频进行声纹识别，获取客服身份信息和客户身份信息；

根据所述文档内容、所述客服身份信息和所述客户身份信息生成待质检文档。

6.如权利要求5所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述对所述待质检音频进行声纹识别，获取客服身份信息和客户身份信息，包括：

从所述待质检音频中提取声纹特征信息；

将所述声纹特征信息输入到预设声纹模型中，以使所述预设声纹模型对所述声纹特征信息进行识别，获取所述声纹特征信息对应的客服身份信息和客户身份信息。

7.如权利要求6所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述从所述待质检音频中提取声纹特征信息之前，所述方法还包括：

采集样本音频以及所述样本音频对应的样本身份信息；

从所述样本音频中提取样本声纹特征信息，根据所述样本声纹特征信息与所述样本身份信息建立声纹特征信息与身份信息之间的映射关系；

建立基础声纹模型，根据所述映射关系对所述基础声纹模型进行训练，生成预设声纹模型。

8.一种基于人工智能的语音质检设备，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的语音质检程序，所述基于人工智能的语音质检程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的语音质检方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于人工智能的语音质检程序，所述基于人工智能的语音质检程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的语音质检方法的步骤。

10.一种基于人工智能的语音质检装置，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检装置包括：

文档生成模块，用于获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档；

关键词输入模块，用于从所述待质检文档中提取待质检关键词；

结果获取模块，用于通过预设质检模型将所述待质检关键词与预设关键词进行比对，并根据比对结果输出目标质检结果。