[发明专利]图像处理方法、装置、系统和存储介质

说明书

本发明提供了一种图像处理方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，以确定其中的人脸区域；增大所述人脸区域的测光权重，并根据所述测光权重调整所述待处理图像的亮度，以获得处理后的图像。根据本发明实施例的图像处理方法、装置、系统和存储介质根据检测到的人脸区域动态调节测光权重，解决了人脸区域画面过暗或过曝的问题，对夜视场景下人脸识别的效果提升明显。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地涉及一种图像处理方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。该项技术因其具有非接触、非强制性以及并发性等特点而广泛应用于人脸验证、安全、监控以及人机交互等多个领域。

随着人脸识别技术的广泛应用，具备人脸检测/识别功能的监控相机也因此应运而生。在光线均匀、明亮的条件下，传统的监控相机对人脸的识别效果较好；然而，在夜间环境等明暗反差较大的场景中，人脸所在区域容易产生过暗或者过曝现象，从而严重影响监控相机的人脸识别效果。

发明内容

本发明提出了一种关于图像处理的方案，其根据检测到的人脸区域动态调节测光权重，解决了人脸区域画面过暗或过曝的问题，对夜视场景下人脸识别的效果提升明显。下面简要描述本发明提出的关于人脸识别方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。

根据本发明一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，以确定其中的人脸区域；增大所述人脸区域的测光权重，并根据所述测光权重调整所述待处理图像的亮度，以获得处理后的图像。

在一个实施例中，所述方法还包括：基于所述处理后的图像进行人脸识别。

在一个实施例中，所述方法采用矩阵测光方式进行测光，所述矩阵测光方式包括：将所述待处理图像分为若干测光区独立测光，并为每个所述测光区分配各自的测光权重。

在一个实施例中，所述增大所述人脸区域的测光权重包括：使所述人脸区域的测光权重高于其他所述测光区的测光权重。

在一个实施例中，所述根据所述测光权重调整所述待处理图像的亮度包括：当所述人脸区域的亮度偏低时，增加曝光参数，从而提高所述人脸区域的亮度；当所述人脸区域的亮度偏高时，降低曝光参数，从而降低所述人脸区域的亮度。

在一个实施例中，通过调节图像增益和/或红外灯亮度来提高或降低所述待处理图像的亮度。

在一个实施例中，所述人脸区域包括人脸所在区域及其周边区域。

在一个实施例中，所述方法还包括：确定所述待处理图像中发光源所在位置；降低所述发光源所在位置的测光权重。

根据本发明另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理图像；人脸检测模块，用于对所述待处理图像进行人脸检测，以确定所述待处理图像中的人脸区域；以及调整模块，用于增大所述人脸区域的测光权重，并根据所述测光权重调整所述待处理图像的亮度，以获得处理后的图像。

在一个实施例中，所述装置还包括：人脸识别模块，用于对所述处理后的图像进行人脸识别。

根据本发明又一方面，提供了一种图像处理系统，所述系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的图像处理方法。

根据本发明再一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行上述任一项所述的图像处理方法。