[发明专利]基于大数据和深度学习的主动审计方法和机器人系统

说明书

基于大数据和深度学习的主动审计方法和机器人系统，包括：获取预设类别的审计标准，获取未申请审计的对象的数据，从所述对象的数据中获取所述审计标准对应的数据，判断所述审计标准对应的数据是否符合所述审计标准，将审计的结果反馈给审计不通过的所述未申请审计的对象。上述方法和系统通过基于大数据和深度学习的主动审计技术，提高了审计的及时性、解决问题的及时性，避免了漏审计。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于大数据和深度学习的主动审计方法和机器人系统。

背景技术

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术下进行审计都是对象(对象包括企业等)申请审计(例如高新企业审计)，如果对象不申请审计，那么即使对象没有达到审计的标准，也不可能有机会通过审计发现问题；对象在以下几种情况下不会去申请审计：(1)对象对审计的流程或标准不清楚，不知道如何申请审计：(2)对象主观上高估了自己，认为自己够得上审计的标准，无需进行审计；(3)对象根本上不知道预设类别的审计的存在；有的对象在达不到审计标准之后的很长时间后才申请审计(例如5年前就达不到审计的标准，但5年后才申请审计)。不管哪种情况，都会导致一个非常严重的问题，那就是“小洞不补，大洞一丈五”，如果通过早日审计早日发现问题并及时整改，那么问题就会化解，否则小问题日积月累就会变成大问题，最终到达无法整改、违法的程度，即使审计出来了，为时已晚。同时，还存在另一种情况，那就是有的对象明明知道自己达不到审计的标准，但有意逃避审计而不申请审计，从而成了漏网之鱼，给国家和社会造成损失。可见，现有技术下审计存在审计不及时、无法及时发现问题、漏审计等缺点。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中的缺陷或不足，提供基于大数据和深度学习的主动审计方法和机器人系统，以解决现有技术中审计的审计不及时、无法及时发现问题、漏审计的缺点。

第一方面，本发明实施例提供一种审计方法，所述方法包括：

审计标准获取步骤，用于获取预设类别的审计标准；

对象数据获取步骤，用于获取未申请审计的对象的数据；对未申请审计的对象进行数据获取和审计，获取的数据可以来自第三方，从而使得即使未申请审计对象不提供数据，也无法逃避审计。

标准对应的数据获取步骤，用于从所述未申请审计的对象的数据中获取所述审计标准对应的数据；

审计判断步骤，用于判断所述审计标准对应的数据是否符合所述审计标准：是，则所述未申请审计的对象审计通过；否，则所述未申请审计的对象审计不通过；对未申请审计的对象进行主动审计使得未申请审计的对象无法逃避审计。

主动反馈步骤，用于将审计的结果反馈给审计不通过的所述未申请审计的对象。将审计的结果反馈给审计不通过的所述未申请审计的对象，从而使得未申请审计的对象能够及时地发现问题所在，从而能及时解决问题，提高了审计的及时性。

优选地，

所述对象数据获取步骤包括：

数据源获取步骤，用于获取数据源；

对象数据检索步骤，用于从所述数据源中检索并获取所述未申请审计的对象的数据；

所述标准对应的数据获取步骤包括：

数据筛选步骤，用于从所述未申请审计的对象的数据中筛选出所述审计标准对应的数据作为第一数据；

数据清洗步骤，用于从所述第一数据中提取与每一项标准对应的数据作为所述每一项标准对应的第二数据。

优选地，

所述主动反馈步骤包括：