[发明专利]人脸识别方法及系统在审
申请号: | 201811206253.9 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109376643A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 马征;陈智;何彩洋;贺鹏飞;张昕昱 | 申请(专利权)人: | 杭州悉住信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 葛钟 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像采集设备 人脸 防伪识别 人脸识别 人脸图像 信号反馈 动态人脸 人脸采集 设备获取 预设 申请 判定 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
通过图像采集设备从不同角度获取至少两幅人脸图像,并根据获取的至少两幅人脸图像计算人脸与所述图像采集设备之间的第一距离;
通过信号反馈设备获取人脸与所述图像采集设备之间的第二距离;
若所述第一距离与所述第二距离之差小于预设值,则判定所述人脸为真。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述图像采集设备为双目摄像头,通过所述双目摄像头从不同角度获取两幅人脸图像。
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述根据获取的至少两幅人脸图像计算人脸与所述图像采集设备之间的第一距离,包括:
根据获取的所述两幅人脸图像计算人脸与所述图像采集设备之间的第一距离;
提取所述两幅人脸图像中人脸特征得到第一基准点和第二基准点;
计算所述第一基准点和第二第一基准点横坐标距离;
根据所述横坐标距离计算人脸与双目摄像头之间的距离。
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,还包括:
分别对每幅人脸图像进行校准;
采用Dlib算法提取所述两幅人脸图像中人脸特征得到第一基准点和第二基准点。
5.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,所述根据所述横坐标距离D1计算人脸与双目摄像头之间的距离D2,包括:预设双目摄像头两个中心点的距离为T,双目摄像头焦距为f;人脸与双目摄像头之间的距离D2=(T*f)/D1。
6.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,还包括:重复多次计算用户与双目摄像头之间的第一距离,对所得到多个第一距离取平均值作为最终第一距离。
7.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述预设值为0.2。
8.一种人脸识别系统,其特征在于,包括:
前端采集设备、信号反馈设备、服务器和显示终端;
所述服务器分别与所述前端采集设备和信号反馈信息无线连接,判断采集人脸图像是否为真,并把判断结果发送至所述显示终端进行显示。
9.根据权利要求8所述的人脸识别系统,其特征在于,所述前端采集设备为双目摄像头。
10.根据权利要求8所述的人脸识别系统,其特征在于,所述信号反馈设备为超声波传感器,或者,所述信号反馈设备为红外传感器。
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