[发明专利]图像标注方法和装置在审
申请号: | 201811204069.0 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109409364A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 白校铭;邹浔;陈雪;朱霞 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标注 图像 标注信息 参考图像 目标对象 方法和装置 图像标注 检测 视频 对象表示 查找 申请 | ||
本申请实施例公开了图像标注方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取视频中的待标注的图像的参考图像的标注信息,参考图像的标注包括:参考图像中的被检测出的对象的标注信息;基于待标注的图像中的被检测出的对象的特征和所述参考图像中的被检测出的对象的特征,查找出参考图像中的目标对象,以及对待标注的图像执行标注操作,标注操作包括:将目标对象的标注信息作为所述待标注的图像中与目标对象对应的对象的标注信息,其中,目标对象为与待标注的图像中的一个对象表示同一个物体的对象。实现了在对视频中的图像进行标注的过程中,自动利用已经标注的图像的标注信息对未标注的图像进行标注,节省了标注过程的开销。
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体涉及神经网络领域,尤其涉及图像标注方法和装置。
背景技术
在诸如用于目标跟踪、图像识别的神经网络的训练中需要海量的经标注的图像。对视频中的图像进行标注得到经标注的图像是海量的经标注的图像的主要获取方式之一。目前,通常采用的标注方式为以人工方式逐一对视频中的每一个图像进行标注,开销较大。
发明内容
本申请实施例提供了图像标注方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了图像标注方法,该方法包括:获取视频中的待标注的图像的参考图像的标注信息,参考图像的标注包括:参考图像中的被检测出的对象的标注信息;基于待标注的图像中的被检测出的对象的特征和所述参考图像中的被检测出的对象的特征,查找出参考图像中的目标对象,以及对待标注的图像执行标注操作,标注操作包括:将目标对象的标注信息作为所述待标注的图像中与目标对象对应的对象的标注信息,其中,目标对象为与待标注的图像中的一个对象表示同一个物体的对象。
第二方面,本申请实施例提供了图像标注装置,该装置包括:获取单元,被配置为获取视频中的待标注的图像的参考图像的标注信息,参考图像的标注包括:参考图像中的被检测出的对象的标注信息;标注单元,被配置为基于待标注的图像中的被检测出的对象的特征和所述参考图像中的被检测出的对象的特征,查找出参考图像中的目标对象,以及对待标注的图像执行标注操作,标注操作包括:将目标对象的标注信息作为所述待标注的图像中与目标对象对应的对象的标注信息,其中,目标对象为与待标注的图像中的一个对象表示同一个物体的对象。
本申请实施例提供的图像标注方法和装置,通过获取视频中的待标注的图像的参考图像的标注信息,参考图像的标注包括:参考图像中的被检测出的对象的标注信息;基于待标注的图像中的被检测出的对象的特征和所述参考图像中的被检测出的对象的特征,查找出参考图像中的目标对象,以及对待标注的图像执行标注操作,标注操作包括:将目标对象的标注信息作为所述待标注的图像中与目标对象对应的对象的标注信息,其中,目标对象为与待标注的图像中的一个对象表示同一个物体的对象。实现了在对视频中的图像进行标注的过程中,自动利用已经标注的图像的标注信息对未标注的图像进行标注,节省了标注过程的开销。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出了适于用来实现本申请实施例的示例性系统架构;
图2示出了根据本申请的图像标注方法的一个实施例的流程图;
图3示出了根据本申请的图像标注装置的一个实施例的结构示意图;
图4是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
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